OpenIddict Core 6.3.0 版本发布:新增OAuth提供商与功能增强
项目简介
OpenIddict 是一个开源的 OpenID Connect 和 OAuth 2.0 框架,用于 ASP.NET Core 应用程序。它提供了一套完整的工具集,帮助开发者轻松实现身份验证和授权功能。OpenIddict Core 是该项目的核心组件,而 OpenIddict.Client.WebIntegration 包则专门用于简化与各种第三方OAuth提供商的集成。
6.3.0版本主要更新
新增OAuth提供商支持
本次更新为开发者带来了两个新的OAuth提供商集成:
-
Contentful提供商:Contentful是一个流行的无头内容管理系统(CMS),新增的集成使得开发者可以轻松实现基于Contentful的身份验证流程。
-
Genesys Cloud提供商:Genesys Cloud是一个客户体验和联络中心解决方案,新的集成简化了与Genesys Cloud的身份验证集成。
静态设置常量优化
在之前的版本中,配置某些提供商时需要手动输入字符串值来指定特定选项(如区域、访问模式等)。6.3.0版本通过源代码生成器为这些静态设置生成了常量字符串,大大提高了代码的可读性和安全性。
例如,现在可以这样配置Shopify、Stripe Connect和Zoho提供商:
options.UseWebProviders()
.AddShopify(options =>
{
options.SetClientId("[client identifier]")
.SetClientSecret("[client secret]")
.SetAccessMode(OpenIddictClientWebIntegrationConstants.Shopify.AccessModes.Online);
})
.AddStripeConnect(options =>
{
options.SetClientId("[client identifier]")
.SetClientSecret("[client secret]")
.SetAccountType(OpenIddictClientWebIntegrationConstants.StripeConnect.AccountTypes.Express);
})
.AddZoho(options =>
{
options.SetClientId("[client identifier]")
.SetClientSecret("[client secret]")
.SetRegion(OpenIddictClientWebIntegrationConstants.Zoho.Regions.EuropeanUnion);
});
这种改进不仅减少了拼写错误的可能性,还使得可用选项一目了然,提升了开发体验。
X/Twitter提供商更新
随着Twitter品牌更名为X,OpenIddict也相应更新了其集成:
-
端点已从
twitter.com迁移到x.com,避免了用户在授权流程中需要先从twitter.com重定向到x.com的额外步骤。 -
默认显示名称更改为"X (Twitter)",开发者可以通过
SetProviderDisplayName()方法自定义显示名称:
options.UseWebProviders()
.AddTwitter(options =>
{
options.SetClientId("[client identifier]")
.SetRedirectUri("callback/login/twitter")
.SetProviderDisplayName("Twitter");
});
区域验证增强
对于Alibaba、Battle.net、Cognito、Lark和Zoho等提供商,现在当配置了无效的区域时会抛出异常,而不是静默使用默认值。这一变化使得配置错误能够更早被发现,避免了潜在的运行时问题。
Zoho提供商新增区域支持
Zoho提供商现在新增了对英国区域(https://accounts.zoho.uk/)的支持,为英国用户提供了更好的本地化体验。
技术影响与最佳实践
-
迁移建议:对于使用Twitter集成的应用,建议更新到6.3.0版本以获得更流畅的授权体验。虽然旧版本可能仍然工作,但新版本消除了额外的重定向步骤。
-
常量使用:建议开发者充分利用新引入的常量字符串来配置提供商选项,这不仅能提高代码质量,还能在编译时捕获潜在的错误。
-
错误处理:由于区域验证变得更加严格,开发者在升级后应检查相关配置,确保所有指定的区域值都是有效的。
-
测试策略:在升级版本后,特别是当应用依赖多个OAuth提供商时,建议进行全面测试,验证所有身份验证流程是否按预期工作。
总结
OpenIddict Core 6.3.0版本通过新增提供商支持和多项功能优化,进一步简化了OAuth/OpenID Connect集成工作。特别是静态设置常量的引入,显著提升了开发体验和代码质量。这些改进使得OpenIddict继续保持其在.NET生态系统中作为身份验证解决方案的领先地位。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00