Python-OSC 开源项目教程
2026-01-18 09:49:09作者:冯爽妲Honey
1. 项目的目录结构及介绍
Python-OSC 项目的目录结构相对简单,主要包含以下几个部分:
python-osc/
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
├── pythonosc/
│ ├── __init__.py
│ ├── osc.py
│ ├── osc_packet.py
│ ├── osc_server.py
│ └── udp_client.py
└── tests/
├── __init__.py
├── test_osc.py
├── test_osc_packet.py
└── test_osc_server.py
LICENSE: 项目许可证文件。README.md: 项目说明文档。setup.py: 项目安装脚本。pythonosc/: 核心代码目录。__init__.py: 模块初始化文件。osc.py: 主要功能实现文件。osc_packet.py: OSC 数据包处理文件。osc_server.py: OSC 服务器实现文件。udp_client.py: UDP 客户端实现文件。
tests/: 测试代码目录。__init__.py: 测试模块初始化文件。test_osc.py: 测试osc.py的文件。test_osc_packet.py: 测试osc_packet.py的文件。test_osc_server.py: 测试osc_server.py的文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 pythonosc/osc.py,该文件包含了 OSC 协议的主要实现逻辑。用户可以通过导入该文件中的类和函数来使用 OSC 功能。
from pythonosc import osc_server
from pythonosc import udp_client
osc_server: 提供 OSC 服务器的实现。udp_client: 提供 UDP 客户端的实现,用于发送 OSC 消息。
3. 项目的配置文件介绍
Python-OSC 项目没有专门的配置文件,用户在使用时需要根据具体需求在代码中进行配置。例如,配置 OSC 服务器的地址和端口:
from pythonosc import osc_server
from pythonosc import dispatcher
dispatcher = dispatcher.Dispatcher()
dispatcher.map("/filter", print)
server = osc_server.ThreadingOSCUDPServer(
("127.0.0.1", 5005), dispatcher)
print("Serving on {}".format(server.server_address))
server.serve_forever()
在这个示例中,用户需要配置服务器的地址 (127.0.0.1) 和端口 (5005),以及消息的分发逻辑 (dispatcher)。
通过以上配置,用户可以启动一个简单的 OSC 服务器,并处理接收到的 OSC 消息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
617
793
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
394
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
403
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989