OpenWrt 项目安装与配置指南
2026-01-30 04:09:10作者:郁楠烈Hubert
1. 项目基础介绍
OpenWrt 是一个针对嵌入式设备的开源项目,它提供了一种方式来使用 Linux 操作系统在路由器等设备上进行定制。OpenWrt 的 "packages" 仓库包含了社区维护的构建脚本、选项和补丁,用于在 OpenWrt 中使用的应用程序、模块和库。
主要编程语言
- Makefile (54.5%)
- Shell (32.2%)
- C (7.9%)
- C++ (1.8%)
- Lua (1.3%)
- UnrealScript (1.0%)
- 其他 (1.3%)
2. 项目使用的关键技术和框架
OpenWrt 使用的关键技术主要包括:
- 构建系统:OpenWrt 的构建系统基于 Makefile,它允许用户从源代码构建整个系统或者单独的软件包。
- opkg:OpenWrt 的包管理器,用于安装、更新和删除软件包。
- Luci:OpenWrt 的网页界面,用于配置和管理路由器。
- Procd:OpenWrt 的进程和系统管理守护进程。
- ubus:OpenWrt 的消息系统,用于进程间通信。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您已经满足以下条件:
- 安装有 OpenWrt Buildroot:如果您还没有安装 OpenWrt Buildroot,请先参照 OpenWrt 官方文档进行安装。
- Git:确保您的系统中安装了 Git,以便克隆和更新 OpenWrt 的软件包仓库。
- 足够的硬盘空间:构建过程可能需要较多的存储空间,建议至少有 20GB 的空闲空间。
- 足够的内存:至少 2GB 的 RAM 是推荐的,以避免构建过程中的内存不足。
安装步骤
-
克隆 OpenWrt packages 仓库 打开终端,执行以下命令克隆 OpenWrt 的 packages 仓库:
git clone https://github.com/openwrt/packages.git -
更新 feeds 配置 在 OpenWrt Buildroot 目录中,运行以下命令更新 feeds 配置:
./scripts/feeds update -a -
选择要安装的软件包 在更新 feeds 后,您可以选择要安装的软件包:
./scripts/feeds install -a -
配置 OpenWrt 进入 OpenWrt Buildroot 目录,运行
make menuconfig命令配置您的 OpenWrt 系统。在这个界面中,您可以配置各种选项,包括网络设置、系统设置以及要编译的软件包。 -
编译 OpenWrt 配置完成后,退出菜单,开始编译过程:
make注意:这个过程可能需要一段时间,具体时间取决于您的计算机配置和选择的软件包。
-
安装软件包 编译完成后,您可以使用
opkg工具来安装软件包:opkg install <package_name>.ipk将
<package_name>替换为您要安装的软件包的名称。 -
完成安装 安装完成后,您可以根据需要配置和运行您的 OpenWrt 系统。
以上步骤为 OpenWrt 的基本安装和配置流程,详细情况可能需要根据具体的项目需求进行调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust060
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
突破版权限制:洛雪音乐音源免费获取全网无损音乐完整指南解锁开源音乐解决方案:Nuclear打造你的自由音乐体验极速部署Memories:跨设备照片管理的全平台解决方案5个理由让Notepad--成为macOS用户的高效文本编辑工具5个核心功能:开源网盘直链工具的效率优化实践解决Flash-Attention与PyTorch版本兼容问题:从环境评估到生产部署的全流程指南3个场景让你的算法效率提升200%:竞赛编程助手实战指南D2DX焕新计划:让暗黑破坏神II在现代PC上重获新生AI图像修复工具ComfyUI-BrushNet全攻略:从零基础到专业级应用JeecgBoot工作流引擎实战指南:从业务痛点到零代码流程落地
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
686
4.43 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
536
657
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
347
60
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
403
316
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
952
911
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
336
385
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.58 K
921
暂无简介
Dart
933
232
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
135
216
昇腾LLM分布式训练框架
Python
145
171