ws-audio-api 项目教程
1. 项目介绍
ws-audio-api 是一个用于通过 WebSocket 广播麦克风声音的 JavaScript 库。该项目支持两种工作模式:
- Streamer 模式:从麦克风获取音频(需要
getUserMedia支持),使用 Opus 编解码器进行编码,并通过 WebSocket 服务器发送音频数据。该模式在 Chrome、Firefox 和 Edge 浏览器中表现良好,但在 Safari 中不支持。 - Player 模式:从广播服务器获取音频数据包,使用 Opus 编解码器进行解码,并将音频写入音频队列中进行播放(需要 Web Audio API 支持)。该模式在所有浏览器中表现良好。
2. 项目快速启动
2.1 安装
你可以通过 Bower 或 NPM 安装 ws-audio-api:
# 使用 Bower 安装
$ bower install ws-audio-api
# 使用 NPM 安装
$ npm install ws-audio-api
2.2 快速启动
-
克隆项目:
$ git clone https://github.com/Ivan-Feofanov/ws-audio-api.git $ cd ws-audio-api -
安装依赖:
$ npm install -
启动 WebSocket 服务器:
进入
example目录并启动 WebSocket 服务器:$ cd example/server $ npm install $ npm start该命令将启动一个广播服务器,监听端口 5000。
-
在浏览器中使用:
在浏览器中打开
example目录下的index.html文件,或者手动在 HTML 文件中引入ws-audio-api库:<script src="scripts/ws-audio-api.min.js"></script>在 Streamer 页面中创建一个新的
WSAudioAPI.Streamer实例,并添加开始和停止流按钮:<script> var streamer = new WSAudioAPI.Streamer({ server: 'wss://localhost:5000' // 注意协议 }); </script> <button onclick="streamer.start()">Start stream</button> <button onclick="streamer.stop()">Stop stream</button>在 Player 页面中创建一个新的
WSAudioAPI.Player实例,并添加播放和停止按钮:<script> var player = new WSAudioAPI.Player({ server: 'wss://localhost:5000' // 注意协议 }); </script> <button onclick="player.start()">Play stream</button> <button onclick="player.stop()">Stop playing</button>
3. 应用案例和最佳实践
3.1 实时音频广播
ws-audio-api 可以用于实时音频广播场景,例如在线会议、直播平台等。通过 WebSocket 实现低延迟的音频传输,确保音频的实时性和流畅性。
3.2 音频监控
在音频监控系统中,可以使用 ws-audio-api 将麦克风采集的音频数据实时传输到监控中心,实现对音频数据的实时监控和分析。
3.3 音频录制与回放
结合 Web Audio API,ws-audio-api 可以用于音频的录制与回放。通过 Streamer 模式录制音频,并通过 Player 模式回放录制的音频数据。
4. 典型生态项目
4.1 WebRTC
ws-audio-api 可以与 WebRTC 结合使用,实现更复杂的音频通信功能。WebRTC 提供了浏览器间的实时通信能力,结合 ws-audio-api 可以实现高质量的音频传输。
4.2 Web Audio API
ws-audio-api 依赖于 Web Audio API 进行音频处理和播放。Web Audio API 提供了强大的音频处理能力,可以与 ws-audio-api 结合实现更复杂的音频应用。
4.3 Socket.io
Socket.io 是一个基于 WebSocket 的实时通信库,可以与 ws-audio-api 结合使用,实现更灵活的音频传输和控制。
通过以上模块的介绍,你可以快速上手并深入了解 ws-audio-api 项目,并将其应用于各种音频相关的开发场景中。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00