LeetCode Premium Bypass项目:解锁付费题目的技术解析
2025-06-24 04:20:44作者:咎岭娴Homer
项目背景
LeetCode Premium Bypass是一个浏览器插件项目,旨在帮助用户绕过LeetCode平台的付费限制,直接访问原本需要订阅才能查看的题目内容。该项目通过技术手段实现了对LeetCode付费内容的访问权限调整。
技术实现特点
- 前端注入技术:该插件采用浏览器扩展的形式,通过内容脚本注入到LeetCode页面中,修改页面显示逻辑。
- 选择性解锁:目前主要支持通过问题集页面(problemset)访问付费题目,在特定页面刷新后即可查看内容。
- 动态加载处理:插件需要处理LeetCode的动态内容加载机制,确保在页面更新后仍能保持查看状态。
使用限制说明
- 访问路径限制:目前不支持通过公司标签页直接访问付费题目,必须通过问题集页面进行访问。
- 刷新机制要求:在问题集页面找到目标题目后,需要进行页面刷新才能生效查看。
- 浏览器兼容性:主要支持Chrome等基于Chromium的浏览器,需要保持浏览器版本更新。
技术原理分析
该插件可能采用了以下技术方案:
- DOM操作:通过修改页面DOM元素,调整付费提示和锁定状态
- API拦截:可能拦截了LeetCode的API请求,调整返回数据中的权限标识
- 本地存储:利用浏览器存储维持查看状态,避免频繁刷新
使用建议
- 优先通过问题集页面搜索目标题目
- 遇到锁定状态时尝试刷新页面
- 保持插件版本更新以获得最佳兼容性
- 注意遵守平台使用条款,合理使用技术工具
项目意义
该项目展示了前端安全领域的有趣实践,同时也引发了关于技术伦理的思考。作为学习项目,它帮助开发者理解现代Web应用的安全机制和可能的调整方式,具有重要的教育意义。
未来发展方向
- 扩展支持更多访问路径
- 提高查看稳定性
- 优化用户体验
- 增强跨浏览器兼容性
该项目体现了技术社区对知识共享的追求,同时也提醒我们平衡技术创新与合规使用的重要性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210