Eve 库技术文档
2024-12-20 11:48:49作者:曹令琨Iris
1. 安装指南
Eve 是一个轻量级的事件帮助 JavaScript 库。要使用 Eve,您可以直接从其 GitHub 仓库下载最新版本,或者通过 npm 包管理器进行安装。
通过 npm 安装:
npm install eve
手动下载:
访问 Eve 的 GitHub 仓库,下载最新版本的代码:Eve GitHub 仓库。
2. 项目的使用说明
Eve 提供了一个简单的事件系统,可以帮助您轻松地绑定、触发和取消事件。
绑定事件
使用 eve.on 方法可以绑定事件处理器:
eve.on("eventName", function(event) {
// 处理事件
});
触发事件
使用 eve 方法可以触发事件:
eve("eventName");
事件监听器数组
eve.listeners 方法返回所有绑定到指定事件名称的事件处理器数组:
var listeners = eve.listeners("eventName");
设置分隔符
如果需要,可以使用 eve.separator 方法设置新的分隔符:
eve.separator("new_separator");
事件处理器优先级
使用 eve.on 方法时,可以指定事件处理器的优先级:
eve.on("eventName", function(event) {
// 处理事件
})(1); // 设置优先级
3. 项目API使用文档
以下是 Eve 库的 API 文档:
eve(name, scope, varargs): 触发一个事件,返回监听器的返回值数组。eve.listeners(name): 返回所有绑定到指定事件的事件处理器数组。eve.separator(separator): 设置新的分隔符,默认分隔符是.或/。eve.on(name, f, name, f): 绑定事件处理器,支持使用通配符*。eve.f(event, varargs): 返回一个函数,该函数触发指定事件。eve.stop(): 在事件处理器内停止事件传播。eve.nt([subname]): 在事件处理器内获取或检查事件名称。eve.nts(): 在事件处理器内获取事件名称数组。eve.off(name, f): 移除指定事件处理器。eve.unbind(): 同eve.off。eve.once(name, f): 绑定事件处理器,仅执行一次。eve.version(): 返回库的当前版本。
4. 项目安装方式
请参考上文“安装指南”部分的说明,您可以通过 npm 或手动下载的方式安装 Eve 库。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869