【亲测免费】 CookieMonster 项目使用教程
2026-01-22 04:23:29作者:牧宁李
1. 项目的目录结构及介绍
CookieMonster/
├── cmd/
│ └── cookiemonster/
│ └── main.go
├── pkg/
│ └── monster/
│ ├── cookie.go
│ ├── wordlist.go
│ └── ...
├── scripts/
│ └── setup.sh
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── go.mod
└── config.yaml
目录结构介绍
- cmd/: 包含项目的启动文件,通常是
main.go文件所在的位置。 - pkg/: 包含项目的核心代码包,如
monster包,负责处理与 Cookie 相关的逻辑。 - scripts/: 包含项目的脚本文件,如
setup.sh,用于项目的初始化或配置。 - .gitignore: 指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- README.md: 项目的说明文档,通常包含项目的简介、安装和使用说明。
- go.mod: Go 模块文件,定义了项目的依赖关系。
- config.yaml: 项目的配置文件,用于配置项目的运行参数。
2. 项目的启动文件介绍
cmd/cookiemonster/main.go
这是项目的启动文件,负责初始化项目并启动服务。以下是 main.go 的基本结构:
package main
import (
"github.com/CookieMonsterTeam/CookieMonster/pkg/monster"
"log"
)
func main() {
// 初始化配置
config := monster.LoadConfig("config.yaml")
// 初始化 CookieMonster
cm := monster.NewCookieMonster(config)
// 启动服务
if err := cm.Start(); err != nil {
log.Fatalf("Failed to start CookieMonster: %v", err)
}
}
启动文件功能
- 初始化配置: 从
config.yaml文件中加载配置。 - 初始化 CookieMonster: 创建
CookieMonster实例,并传入配置。 - 启动服务: 调用
Start()方法启动服务,如果启动失败则记录错误并退出。
3. 项目的配置文件介绍
config.yaml
配置文件 config.yaml 用于配置项目的运行参数,以下是一个示例配置文件的内容:
server:
host: "localhost"
port: 8080
database:
url: "mongodb://localhost:27017"
name: "cookiemonster"
logging:
level: "info"
file: "logs/cookiemonster.log"
配置文件说明
- server: 配置服务器的监听地址和端口。
host: 服务器监听的主机地址。port: 服务器监听的端口号。
- database: 配置数据库连接信息。
url: 数据库的连接 URL。name: 数据库的名称。
- logging: 配置日志记录的级别和输出文件。
level: 日志记录的级别,如info,debug,error等。file: 日志文件的输出路径。
通过以上配置,项目可以根据不同的环境需求进行灵活的配置和启动。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
558
3.8 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
434
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
638
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
143
暂无简介
Dart
792
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
193
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265