NeuralNote 开源项目教程

项目介绍

NeuralNote 是一个音频插件，旨在将音频转换为 MIDI 数据。它利用深度学习技术，将最先进的音频到 MIDI 转换功能引入到你最喜欢的数字音频工作站（DAW）中。NeuralNote 支持多种音调乐器（包括人声），支持复音转录，能够检测音高弯曲，并且具有轻量级和快速的转录能力。此外，它还允许在转录过程中调整参数，并直接在插件中对转录的 MIDI 进行缩放和时间量化。

项目快速启动

安装

1. 访问 NeuralNote GitHub 仓库。
2. 下载适用于你平台的最新版本（支持 Windows 和 macOS）。
3. 将下载的插件文件（VST3/AU/Standalone）复制到相应的目录中。

使用

以下是一个简单的使用示例，展示如何在 DAW 中使用 NeuralNote 进行音频到 MIDI 的转换。

# 克隆项目仓库
git clone --recurse-submodules --shallow-submodules https://github.com/DamRsn/NeuralNote

# 进入项目目录
cd NeuralNote

# 执行构建脚本
./build.sh  # 对于 macOS
build.bat   # 对于 Windows

在 DAW 中使用

1. 打开你的 DAW，加载 NeuralNote 插件。
2. 导入你想要转换的音频文件。
3. 点击“录制”按钮，开始转录过程。
4. 转录完成后，可以在插件界面中查看和调整 MIDI 数据。

应用案例和最佳实践

应用案例

1. 音乐制作：在音乐制作过程中，NeuralNote 可以帮助快速将音频素材转换为 MIDI 数据，从而方便进行进一步的编辑和处理。
2. 现场表演：在现场表演中，NeuralNote 可以实时将现场演奏的音频转换为 MIDI，实现即时的音乐创作和表演。

最佳实践

1. 参数调整：在转录过程中，根据音频的特性调整参数，以获得最佳的 MIDI 转录效果。
2. 时间量化：使用插件内置的时间量化功能，确保 MIDI 数据与音乐节奏完美匹配。

典型生态项目

1. Spotify's basic-pitch：NeuralNote 内部使用了 Spotify 的 basic-pitch 模型，这是一个用于音频分析和 MIDI 转换的开源项目。
2. JUCE Framework：NeuralNote 基于 JUCE 框架开发，JUCE 是一个广泛使用的 C++ 库，用于开发音频应用程序和插件。
3. ONNXRuntime：NeuralNote 使用 ONNXRuntime 进行深度学习模型的推理，这是一个高性能的推理引擎，支持多种硬件加速。

通过以上步骤和案例，你可以快速上手并充分利用 NeuralNote 的功能，实现高效的音频到 MIDI 转换。