Redis-RB项目升级至5.0版本后的Rails缓存配置调整指南
2025-06-16 12:45:40作者:乔或婵
在将Redis-RB项目从4.x版本升级到5.0版本后,Rails应用的Redis缓存存储配置需要进行相应调整。本文将详细介绍如何正确配置Redis集群和副本功能,帮助开发者顺利完成升级过渡。
配置变更背景
Redis-RB 5.0版本对集群和副本的配置方式进行了重构,移除了旧版本中直接在redis_cache_store中配置cluster和replica参数的方式。这种变化要求开发者采用新的配置模式来保持相同的功能特性。
新版配置方案
基础单节点配置
对于不使用集群的简单场景,可以直接使用URL参数配置:
config.cache_store = :redis_cache_store, {
url: "redis://#{ENV['REDIS_CACHE_HOST']}:6379/0",
connect_timeout: 5,
read_timeout: 0.5,
write_timeout: 0.5,
expires_in: 3.days,
pool: {
size: ENV.fetch('RAILS_MAX_THREADS', 5),
timeout: 0.5
}
}
集群模式配置
要使用Redis集群功能,需要通过块形式初始化RedisCacheStore,并显式创建集群客户端:
config.cache_store = :redis_cache_store do
Redis.new(
cluster: ["redis://#{ENV['REDIS_CACHE_HOST']}:6379/0"],
connect_timeout: 5,
read_timeout: 0.5,
write_timeout: 0.5
)
end
副本读取配置
在集群模式下启用副本读取功能,需要在创建Redis客户端时添加replica: true参数:
config.cache_store = :redis_cache_store do
Redis.new(
cluster: ["redis://#{ENV['REDIS_CACHE_HOST']}:6379/0"],
replica: true,
connect_timeout: 5,
read_timeout: 0.5,
write_timeout: 0.5
)
end
连接池配置
无论采用哪种模式,连接池配置都应保持在最外层:
config.cache_store = :redis_cache_store, {
pool: {
size: ENV.fetch('RAILS_MAX_THREADS', 5),
timeout: 0.5
}
} do
# Redis客户端配置
end
性能优化建议
- 超时设置:保持合理的超时设置,避免因网络波动导致应用阻塞
- 连接池大小:根据应用并发量调整连接池大小
- 监控指标:升级后密切监控Redis连接数和响应时间
常见问题解决
如果遇到最大连接数下降的问题,请检查:
- 是否正确配置了连接池参数
- Redis服务器端的maxclients设置是否足够
- 应用是否及时释放Redis连接
通过以上配置调整,开发者可以充分利用Redis 5.0的新特性,同时保持应用的稳定性和性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C074
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
462
3.44 K
暂无简介
Dart
713
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
268
305
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
190
74
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
283
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
842
419
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
453
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119