PRESTO 技术文档
2024-12-10 19:22:51作者:何将鹤
1. 安装指南
PRESTO 是一个开源的脉冲星搜索和分析软件套件,主要使用 ANSI C 和 Python 编写。以下是安装 PRESTO 的步骤:
-
安装必需的依赖项:
- meson:构建系统
- meson-python:Python 后端
- ninja:构建系统
你可以通过以下命令安装这些依赖项:
pip install meson meson-python ninja
-
克隆 PRESTO 仓库:
git clone git://github.com/scottransom/presto.git
-
进入 PRESTO 目录并更新代码:
cd presto git pull
-
构建 PRESTO:
meson build ninja -C build
-
如果需要使用旧版本的分支,可以切换到
classic
分支:git checkout -b classic origin/classic
然后按照
INSTALL.md
文件中的说明进行构建。
2. 项目使用说明
PRESTO 的使用方法相当广泛,主要包括数据处理、搜索和折叠三个主要阶段。以下是基本的使用说明:
- 数据处理:使用
rfifind
和zapbirds
进行干扰检测和去除,使用prepdata
、prepsubband
和mpiprepsubband
进行去散,使用TEMPO
进行巴利中心化。 - 搜索:使用
accelsearch
进行傅里叶域加速度和抖动搜索,使用single_pulse_search.py
进行单脉冲搜索,使用search_bin
进行相位调制或边带搜索。 - 折叠:使用
prepfold
进行候选优化,使用get_TOAs.py
生成时间到达 (TOA)。
每个程序都提供了基本的用法说明,可以通过无参数调用程序来查看。
3. 项目 API 使用文档
PRESTO 的 API 主要由各种 Python 脚本组成,用于处理脉冲星数据。以下是一些常用的 Python 实用程序:
binary_utils.py
:读取二进制脉冲星的 parfile 文件,计算最大/最小观测到的巴利中心周期或速度。compare_periods.py
:比较候选旋转周期及其整数和分数谐波与一个或多个 parfile 的差异。
这些模块通常可以通过导入相应的 Python 文件并在脚本中使用它们来使用。
4. 项目安装方式
PRESTO 可以通过多种方式安装:
- 通过 Git:克隆项目的 Git 仓库,然后按照上面的步骤进行构建。
- 通过包管理器:使用
pip
安装所需的依赖项,然后按照上面的步骤进行构建。
请注意,PRESTO 支持的格式包括 PSRFITS 搜索格式数据、SIGPROC 的滤波器格式等。不支持的一些旧格式可以通过使用 classic
分支或转换工具来处理。
以上就是 PRESTO 的技术文档,希望对您有所帮助。
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