Kubernetes-Hetzner集群中自定义域名与API证书的配置实践
2025-06-27 14:12:15作者:戚魁泉Nursing
问题背景
在使用Kubernetes-Hetzner(简称Kube-Hetzner)Terraform模块部署集群时,许多用户会遇到一个典型场景:当为已部署的集群配置自定义域名后(如cp.example.com),虽然kubeconfig文件正确指向了新域名,但kubectl连接时会出现证书验证失败的错误。错误信息显示API服务器的TLS证书不包含用户配置的自定义域名。
技术原理分析
Kubernetes API证书机制
Kubernetes API服务器在启动时会自动生成TLS证书,该证书包含一组Subject Alternative Names(SANs)。默认情况下,这些SANs包括:
- 控制平面节点的主机名(如
control-plane-fsn1-rfa) - 内部Kubernetes服务域名(
kubernetes、kubernetes.default等) - 本地地址(
localhost) - 节点IP地址
Kube-Hetzner的证书管理
Kube-Hetzner模块通过Terraform配置管理这些证书参数,但遵循"显式优于隐式"的原则:
- kubeconfig_server_address参数:仅用于配置kubeconfig文件中的服务器地址
- additional_tls_sans参数:专门用于扩展API证书的SAN列表
这两个参数在设计上是解耦的,这是为了避免在复杂网络环境下产生意外的证书配置。
典型问题场景
当用户完成以下操作时会出现证书错误:
- 为已有集群配置自定义域名:
kubeconfig_server_address = "cp.example.com" - 但未更新证书SAN列表:
# 缺少对应的additional_tls_sans配置
此时kubectl会报错:
x509: certificate is valid for control-plane-node1, kubernetes, ..., not cp.example.com
解决方案
正确的配置方式是在additional_tls_sans中显式声明所有需要包含在证书中的自定义域名:
kubeconfig_server_address = "cp.example.com"
additional_tls_sans = ["cp.example.com"]
配置生效机制
- 初始部署:在集群创建时,Terraform会将
additional_tls_sans中的域名写入API服务器证书 - 已有集群更新:需要手动触发证书轮换或重建集群
最佳实践建议
-
域名规划阶段:
- 提前规划好API服务器的访问域名
- 同时配置DNS记录和证书参数
-
生产环境建议:
kubeconfig_server_address = "k8s-api.example.com" additional_tls_sans = [ "k8s-api.example.com", "k8s-api.internal.example.com", "backup-api.example.com" # 备用访问域名 ] -
多环境管理:
- 为开发、测试、生产环境使用不同的子域名
- 通过变量统一管理这些域名
技术思考
这种设计虽然增加了配置步骤,但带来了以下优势:
- 明确性:清楚地知道哪些域名被包含在证书中
- 灵活性:可以配置与kubeconfig不同的额外访问域名
- 安全性:避免自动包含可能不安全的临时域名
对于自动化要求高的场景,可以通过封装模块或使用CI/CD流程自动保持这两个参数的同步。
总结
Kube-Hetzner项目通过分离kubeconfig地址配置和证书SAN配置,提供了灵活而明确的集群访问管理方式。理解这一设计理念后,用户可以更自信地管理生产环境中的Kubernetes集群访问安全。记住:任何自定义API访问域名都需要同时在DNS记录和证书SAN列表中正确配置,这是确保集群安全可用的关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
774
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
756
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249