探索高效CRUD操作:Django Ninja CRUD框架
2026-01-15 17:35:37作者:柏廷章Berta
Django Ninja CRUD,一个精心设计的框架,旨在简化你的Django应用中的创建、读取、更新和删除(CRUD)任务。这个强大的工具采用了声明式编程风格,提供了一种优雅的方式,让你专注于解决实际问题,而不是重复编写基础代码。
1、项目介绍
Django Ninja CRUD是基于Django Ninja构建的,它改变了我们对CRUD操作的看法。它不仅提供了类视图来定义常见端点,还允许你在同一模型上定义多个端点,以实现版本控制或不同的数据表示。不仅如此,这个框架还引入了Django REST Testing,一个测试框架,用于轻松地编写针对这些端点的多样化测试场景。
2、项目技术分析
组合优于继承
Django Ninja CRUD颠覆了传统的继承式ViewSet模式,采用了一个更加模块化和可定制的方法。通过组合,你可以自由地选择想要的CRUD视图,并轻松调整每个视图的行为,而不需要受制于单一的超类。
声明式编程
利用该框架,你可以声明你希望如何处理数据,而不是详细描述如何实现。这种设计理念减少了代码的复杂性,使你的代码更易读,更易于维护。
3、项目及技术应用场景
- 在需要快速开发高效API的项目中,Django Ninja CRUD可以大幅减少编码时间。
- 当你需要为同一模型提供多种不同接口或者进行API版本管理时,它的多端点功能将大显身手。
- 对于有大量CRUD操作的应用,Django Ninja CRUD的可扩展性和灵活性可以帮助你保持代码整洁有序。
4、项目特点
- 声明式:定义视图和测试就像声明你想要什么,而不是如何去实现它们。
- 高度模块化:轻松定制CRUD视图,按需构建你的API,避免代码冗余。
- 易于扩展:创建自定义视图并与其他预定义视图一起使用,促进组件重用和代码复用。
- 集成测试:使用Django REST Testing,用简洁的方式定义多样化的测试场景,确保覆盖率。
结论
Django Ninja CRUD不仅仅是一个工具,它是Django Web应用开发的一个新范式,推动了开发效率和代码质量的提升。如果你正在寻找一种能够简化CRUD操作、提高开发速度的解决方案,那么Django Ninja CRUD绝对是值得尝试的选择。立即安装并开始你的高效编码之旅吧!
pip install django-ninja-crud[testing]
查阅更多文档和示例,以充分了解Django Ninja CRUD的强大潜力:
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704