ORPC v0.40.0 发布:原生支持服务器推送事件(SSE)的RPC框架
ORPC是一个现代化的RPC框架,它通过TypeScript优先的设计理念,为开发者提供了类型安全的远程过程调用体验。最新发布的v0.40.0版本带来了原生服务器推送事件(Server-Sent Events, SSE)支持,使开发者能够轻松实现实时数据流功能。
原生SSE支持
v0.40.0版本最显著的改进是内置了对服务器推送事件的支持。这意味着开发者现在可以直接在ORPC中实现实时数据流功能,而无需额外的配置或中间件。
服务端实现
在服务端,开发者可以使用eventIterator和withEventMeta工具函数来创建SSE流:
const streaming = os
.output(eventIterator(z.object({ message: z.string() })))
.handler(async function* ({ input, lastEventId }) {
try {
while (true) {
yield withEventMeta({ message: 'Hello, world!' }, {
id: 'event-id',
retry: 1000
})
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000))
}
} finally {
// 清理逻辑
}
})
这段代码展示了如何创建一个每秒发送一次"Hello, world!"消息的SSE流。withEventMeta函数允许开发者附加事件元数据,如事件ID和重试时间。
客户端消费
客户端可以像这样消费SSE流:
const result = await client.streaming(
{ prompt: 'Hello' },
{ lastEventId: '初始事件ID' }
)
for await (const event of result) {
console.log(event)
}
客户端代码使用了异步迭代器模式来处理事件流,这种模式在现代JavaScript中已经成为处理异步数据流的标准方式。
错误处理增强
v0.40.0还改进了错误处理机制,特别是对格式错误的请求的处理。这使得框架在面对异常输入时能够提供更清晰、更有帮助的错误信息,有助于开发者更快地定位和解决问题。
上下文处理改进
新版本修复了.concat方法在处理额外上下文时的问题,确保它能正确保留原始上下文中的所有信息。这一改进对于构建复杂的中间件链特别重要,因为它保证了上下文信息在中间件之间的传递不会丢失或损坏。
向后兼容性说明
需要注意的是,这个版本引入了一个破坏性变更:RPCLink中选项回调的参数顺序发生了变化。开发者在升级时需要检查所有使用RPCLink选项回调的地方,确保它们适应新的参数顺序。
总结
ORPC v0.40.0通过原生SSE支持,为开发者提供了构建实时应用的强大工具。结合其已有的类型安全特性和简洁的API设计,ORPC正在成为一个更加全面的RPC解决方案。无论是构建传统的请求-响应式API,还是需要实时数据流的现代应用,ORPC都能提供优雅的解决方案。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00