tianruoocr 的安装和配置教程
2025-05-03 02:34:32作者:滑思眉Philip
1. 项目基础介绍和主要的编程语言
tianruoocr
是一个开源的 OCR(光学字符识别)项目,它能够从图像中识别并提取文本。该项目旨在提供一个简单易用的工具,帮助用户在没有复杂背景的情况下快速实现 OCR 功能。该项目主要使用 Python 编程语言开发,Python 是一种易学易用的语言,拥有丰富的库和社区支持,非常适合快速开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
tianruoocr
使用了一些关键技术和框架来实现 OCR 功能:
- Python:作为主要的编程语言。
- Pillow:Python 的图像处理库,用于图像的读取、处理和显示。
- Pytesseract:一个 Python 封装库,它封装了 Tesseract-OCR 引擎,用于图像中的文本识别。
- Numpy:一个强大的数学库,用于高效处理数值计算。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细的安装步骤
准备工作
在安装 tianruoocr
之前,请确保您的系统中已经安装了以下软件:
- Python(建议版本 3.6 或以上)
- pip(Python 包管理器)
- Tesseract-OCR
安装步骤
-
安装 Python 和 pip
如果您的系统中还没有安装 Python,请访问 Python 官网下载并安装。安装时确保勾选了“Add Python to PATH”选项,以便在命令行中使用 Python。
-
安装 Tesseract-OCR
Tesseract-OCR 是一个开源的 OCR 引擎,您可以从其官方网站下载安装包进行安装,或者使用包管理器(如 apt 或 brew)来安装。
例如,在 Ubuntu 系统中,您可以使用以下命令安装 Tesseract-OCR:
sudo apt-get install tesseract-ocr
-
安装依赖库
打开命令行工具,使用 pip 安装项目所需的 Python 库:
pip install Pillow Pytesseract Numpy
-
克隆项目代码
使用 git 命令克隆项目代码到本地:
git clone https://github.com/AnyListen/tianruoocr.git
-
运行示例代码
进入项目目录,运行示例代码来测试 OCR 功能是否正常工作:
cd tianruoocr python example.py
如果一切正常,您应该能看到从图像中提取出的文本。
以上步骤为您提供了从零开始安装和配置 tianruoocr
的指南。按照这些步骤操作,即使是编程小白也可以顺利安装并使用这个 OCR 工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
986
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
43
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44