hagezi/dns-blocklists项目中关于desk-russie.eu域名的误报分析
2025-05-22 04:43:52作者:江焘钦
在网络安全领域,DNS黑名单是保护用户免受恶意网站侵害的重要工具。hagezi/dns-blocklists作为一个知名的DNS黑名单项目,通过整合多个威胁情报源来提供全面的网络保护。然而,任何安全系统都可能出现误报情况,本文就分析了一起典型的误报案例。
desk-russie.eu是一个专注于俄罗斯和周边国家相关新闻报道的法国网站,其英文版本desk-russie.info并未被列入黑名单。该网站由一群国际问题专家运营,包括经验丰富的记者、研究人员和历史学家,致力于解释和澄清当前的信息传播情况。
在技术分析层面,该域名被Fortinet标记为可疑网站,并通过threatview.io被纳入威胁情报源。经过详细验证发现:
- 该域名在多个主要威胁情报平台(如ThreatFox、URLhaus、USOM等)均未被标记为恶意
- 在安全检测方面,所有相关服务(Phishing.Army、PT/OP/PH等)均未将其识别为威胁
- 在主流DNS安全服务中,仅360Secure和HaGeZi.TIF对其进行了拦截
- 在常见DNS黑名单中,只有HaGeZi.TIF列表对其进行了屏蔽
经过项目维护者的深入调查,确认这是一起误报案例。该网站实际上是一个合法的新闻信息网站,不应被归类为IT威胁。这种误报可能源于自动化威胁检测系统对某些特定内容的过度反应。
这起案例凸显了网络安全领域的一个常见挑战:如何在保持高效防护的同时最小化误报。对于DNS黑名单维护者来说,定期审核和验证被拦截域名至关重要。同时,这也提醒用户,当遇到网站访问问题时,应考虑误报的可能性并及时反馈。
项目方已将该域名从黑名单中移除,这一变更已包含在最新版本中。这体现了开源安全项目的优势:透明、可验证和及时响应社区反馈。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147