sklearn_pycon2015 项目教程
2024-09-23 18:10:21作者:裴锟轩Denise
1. 项目的目录结构及介绍
sklearn_pycon2015/
├── notebooks/
│ ├── 01.0-Introduction-to-Scikit-Learn.ipynb
│ ├── 02.0-Basic-Principles.ipynb
│ ├── 03.0-Supervised-Learning.ipynb
│ ├── 04.0-Unsupervised-Learning.ipynb
│ ├── 04.3-Density-GMM.ipynb
│ └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
目录结构介绍
- notebooks/: 该目录包含了所有用于 PyCon 2015 的 scikit-learn 教程的 Jupyter Notebook 文件。每个 Notebook 文件对应一个特定的主题,如监督学习、无监督学习等。
- .gitignore: 用于指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。
- LICENSE: 项目的许可证文件,本项目使用 BSD-3-Clause 许可证。
- README.md: 项目的说明文件,包含了项目的简介、安装说明、使用说明等内容。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 notebooks/
目录下的 Jupyter Notebook 文件。每个 Notebook 文件都是一个独立的教程单元,用户可以通过启动 Jupyter Notebook 服务器来运行这些文件。
启动步骤
-
安装 Jupyter Notebook:
pip install jupyter
-
启动 Jupyter Notebook 服务器:
jupyter notebook
-
在浏览器中打开 Jupyter Notebook 界面,导航到
notebooks/
目录,选择任意一个 Notebook 文件开始学习。
3. 项目的配置文件介绍
项目中没有专门的配置文件,所有的配置和依赖管理都通过 conda
或 pip
进行。
依赖安装
项目所需的依赖可以通过以下命令安装:
conda install numpy scipy matplotlib scikit-learn ipython-notebook seaborn
或者使用 pip
:
pip install numpy scipy matplotlib scikit-learn ipython seaborn
其他配置
项目中没有其他需要手动配置的文件,所有的配置和依赖管理都通过上述命令完成。
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
828
0
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
markdown4cj
一个markdown解析和展示的库
Cangjie
10
1