ScubaGear项目中的Microsoft Defender敏感信息保护策略优化
背景概述
在ScubaGear这个开源安全基线配置项目中,Microsoft Defender的相关配置策略一直受到开发团队的持续关注。近期,团队针对MS.DEFENDER.4.1v1策略中的语言表述进行了优化讨论,目的是使策略描述更加清晰准确,同时符合RFC关键字规范。
原策略分析
原策略表述为:"A custom policy SHALL be configured to protect PII and sensitive information, as defined by the agency. At a minimum, credit card numbers, U.S. Individual Taxpayer Identification Numbers (ITIN), and U.S. Social Security numbers (SSN) SHALL be blocked."
这段文字存在两个"SHALL"关键词,这不符合RFC标准文档的最佳实践。在技术文档特别是安全策略中,每个要求应该只包含一个明确的强制性关键词,以避免理解上的歧义。
优化方案
经过团队讨论,新的表述方式调整为:"A custom policy SHALL be configured to protect PII and sensitive information, as defined by the agency, blocking at a minimum: credit card numbers, U.S. Individual Taxpayer Identification Numbers (ITIN), and U.S. Social Security numbers (SSN)."
这种表述方式:
- 保留了原始策略的所有技术要求
- 消除了重复的SHALL关键词
- 使语句更加流畅连贯
- 保持了策略的强制性和明确性
版本更新影响
策略内容的修改触发了版本号的更新,从v1升级到v2。在ScubaGear项目中,策略版本更新涉及多个技术层面的同步修改:
- 文档层面:需要更新基线文档中的策略标题、引用链接和最后更新时间
- 代码层面:需要检查并可能修改相关的Rego策略代码
- 测试层面:需要更新测试用例和测试结果文件中的策略版本引用
- 跨文档引用:需要检查其他相关基线文档中对本策略的引用
技术实现要点
对于这类策略更新,开发团队总结了一套完整的更新流程:
- 首先修改基线文档中的策略描述
- 更新版本号和相关时间戳
- 检查并更新Rego策略代码中的版本注释
- 同步测试文件和测试结果中的策略版本
- 验证所有相关文档中的交叉引用
总结
这次策略优化虽然看似只是文字表述的微调,但体现了ScubaGear项目对技术文档严谨性的高标准要求。通过这样的持续优化,项目能够为使用者提供更加清晰、一致的安全配置指导,同时也为后续的策略维护建立了良好的版本管理实践。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++043Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0286Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









