在listmonk中如何使用BCC和CC发送事务性邮件模板
2025-05-13 20:10:59作者:丁柯新Fawn
在邮件营销系统中,BCC(密送)和CC(抄送)是常见的邮件发送功能,它们允许发件人将邮件副本发送给额外的收件人。对于使用listmonk(一个开源的邮件列表和通讯系统)的用户来说,正确配置这些功能对于邮件分发和团队协作非常重要。
技术实现原理
listmonk通过SMTP协议发送邮件,在底层实现上,BCC和CC都是通过邮件头(Headers)来实现的。邮件头是电子邮件中的元数据部分,包含发件人、收件人、主题等信息,也包括CC和BCC等扩展字段。
在listmonk中的具体配置方法
在listmonk 4.1.0版本中,可以通过在事务性邮件模板的headers字段中添加CC或BCC配置。这是一个JSON格式的数组,每个元素都是一个键值对,表示一个邮件头字段。
CC(抄送)配置示例
{
"headers": [
{"cc": "team@example.com"},
{"cc": "manager@example.com"}
]
}
BCC(密送)配置示例
{
"headers": [
{"bcc": "archive@example.com"},
{"bcc": "log@example.com"}
]
}
实际应用场景
- 团队协作:当需要让团队成员知晓某封邮件内容时,可以使用CC功能
- 邮件归档:使用BCC功能可以将邮件自动归档到指定邮箱
- 审计跟踪:通过BCC将邮件发送到日志系统,便于后续审计
注意事项
- 多个收件人可以使用逗号分隔,也可以分开为多个条目
- BCC收件人不会被其他收件人看到,适合用于隐私保护场景
- 邮件服务商可能对CC/BCC有数量限制,需注意不要超过限制
- 配置错误可能导致邮件发送失败,建议先在测试环境验证
高级用法
对于需要动态设置CC/BCC的场景,可以通过listmonk的模板变量功能实现。例如,根据不同用户类型自动添加不同的抄送收件人:
{
"headers": [
{"cc": "{{if eq .UserType "vip"}}vip-team@example.com{{else}}support@example.com{{end}}"}
]
}
通过合理使用这些功能,可以大大提升listmonk在邮件发送方面的灵活性和实用性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
644
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
206
221
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
249
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
635
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
78
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873