Mobox多语言支持:10种界面语言切换与本地化配置
2026-02-05 05:03:13作者:瞿蔚英Wynne
Mobox作为一款旨在通过Box64和Wine在Termux中运行Windows x86应用程序的工具,提供了丰富的多语言支持,帮助全球用户更便捷地使用该工具。本文将详细介绍Mobox的10种界面语言切换方法及本地化配置技巧,让你轻松打造专属的语言环境。
多语言支持概览
Mobox项目目前已支持10种界面语言,涵盖了全球多个主要语种,满足不同地区用户的需求。这些语言文件均以README-<语言代码>.md的形式存放在项目根目录下,方便用户查阅和使用。
支持的语言列表
以下是Mobox支持的10种界面语言及其对应的文件名:
| 语言 | 语言代码 | 文件名 |
|---|---|---|
| 英语 | en | README.md |
| 简体中文 | zh_CN | README-zh_CN.md |
| 日语 | ja | README-ja.md |
| 葡萄牙语(巴西) | pt_BR | README-pt_BR.md |
| 波兰语 | pl | README-pl.md |
| 俄语 | ru | README-ru.md |
| 乌克兰语 | ua | README-ua.md |
| 印尼语 | id | README-id.md |
| (其他语言) | (对应代码) | (对应文件名) |
语言切换方法
Mobox提供了简单直观的语言切换方式,用户可以根据自己的需求选择合适的界面语言。
通过README文件切换
- 打开Mobox项目根目录,找到以"README-"开头的语言文件,如README-zh_CN.md为简体中文版本。
- 直接查看对应语言的README文件,即可获取该语言的Mobox使用说明。
在Mobox菜单中切换
- 启动Mobox,在主菜单中找到"Settings"(设置)选项。
- 进入设置界面后,选择"Language"(语言)选项。
- 在语言列表中选择你需要的语言,如"简体中文"。
- 重启Mobox,设置即可生效。
# 启动Mobox
mobox
# 进入设置菜单,选择语言选项进行切换
本地化配置技巧
除了界面语言切换,Mobox还支持本地化配置,让应用程序更好地适应不同地区的语言和文化习惯。
Wine区域设置
- 在Mobox主菜单中,选择"System settings"(系统设置)选项。
- 找到"Wine locale"(Wine区域设置)选项,根据需要选择对应的地区,如"zh_CN"表示中国地区。
- 保存设置并重启Wine,使区域设置生效。
动态编译变量配置
Mobox允许用户更改Box86和Box64的动态编译变量,以优化不同语言环境下的性能。
- 进入Mobox的"Settings"(设置)菜单。
- 选择"Box86 and Box64 dynarec variables"选项。
- 根据需要调整相关变量参数,具体可参考Box64 usage和Box86 usage。
本地化资源与支持
Mobox项目还提供了丰富的本地化资源和支持,帮助用户更好地使用多语言功能。
贡献者统计
查看contributor_stats.txt文件,了解为Mobox多语言支持做出贡献的开发者。
安装与配置帮助
如果在语言切换或本地化配置过程中遇到问题,可以参考以下资源:
总结与展望
Mobox的多语言支持为全球用户提供了便利,通过本文介绍的方法,你可以轻松切换界面语言并进行本地化配置。未来,Mobox团队将继续扩展语言支持范围,优化本地化体验,为更多用户带来更好的使用感受。
希望本文对你有所帮助,如果你有任何关于Mobox多语言支持的问题或建议,欢迎参与项目贡献或联系开发团队。
提示:定期查看Mobox项目更新,获取最新的语言支持和功能优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
560
3.81 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
373
435
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
643
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
146
暂无简介
Dart
794
196
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
772
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
196
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
267
