UCR时序数据集介绍

数据集简介

UCR时序数据集是最新发布的时序数据资源，本数据集包含128个时序数据，涵盖了多种领域的时序数据，适用于时间序列分析的研究与实践。

数据集特性

时序数据，即时间序列数据，是指在同一统一指标下按时间顺序记录的数据列。数据列中的各个数据必须是同口径的，并具备可比性。时序数据可以是时期数，也可以是时点数。

时间序列分析的目标是探寻样本内时间序列的统计特性和发展规律性，进而构建时间序列模型，用于样本外的预测。

数据集更新

该数据集的主要更新时间为2018年秋季。早期工作由NSF职业奖0237918资助，后续发展得到了NSF IIS-1161997 II和NSF IIS 1510741的资助。

我们希望这个数据集能为您的相关研究提供帮助。