Yum 项目使用教程
1. 项目介绍
Yum(Yellowdog Updater, Modified)是一个在 Fedora、Red Hat 以及 SUSE 中的 Shell 前端软件包管理器。基于 RPM 包管理,Yum 能够从指定的服务器自动下载 RPM 包并且安装,可以自动处理依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软件包,无须繁琐地一次次下载、安装。Yum 提供了查找、安装、删除某一个、一组甚至全部软件包的命令,而且命令简洁而又好记。
2. 项目快速启动
安装 Yum
在基于 Red Hat 的系统上,Yum 通常已经预装。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:
sudo yum install yum
常用命令
以下是一些常用的 Yum 命令:
-
列出所有可更新的软件清单:
yum check-update -
更新所有软件:
yum update -
仅安装指定的软件:
yum install <package_name> -
仅更新指定的软件:
yum update <package_name> -
列出所有可安装的软件清单:
yum list -
删除软件包:
yum remove <package_name> -
查找软件包:
yum search <keyword> -
清除缓存:
yum clean all
3. 应用案例和最佳实践
案例1:自动更新系统
在生产环境中,定期更新系统软件包是确保系统安全性和稳定性的重要步骤。可以使用以下脚本定期执行系统更新:
#!/bin/bash
yum check-update
sudo yum update -y
案例2:安装特定软件包
假设你需要安装一个特定的软件包,例如 nginx,可以使用以下命令:
sudo yum install nginx
最佳实践
- 定期更新:定期执行
yum update以确保系统软件包是最新的。 - 使用缓存:在执行
yum update之前,先执行yum clean all清除缓存,以确保获取最新的软件包信息。 - 依赖管理:Yum 会自动处理软件包的依赖关系,因此在安装或更新软件包时,无需手动处理依赖问题。
4. 典型生态项目
DNF
DNF(Dandified Yum)是 Yum 的下一代版本,旨在解决 Yum 的一些性能和依赖管理问题。DNF 在 Fedora 22 及更高版本中作为默认的包管理器。
RPM
RPM(Red Hat Package Manager)是 Yum 的基础,用于管理 RPM 格式的软件包。RPM 提供了详细的软件包信息和依赖关系,Yum 在此基础上提供了更高级的包管理功能。
EPEL
EPEL(Extra Packages for Enterprise Linux)是一个由 Fedora 社区维护的仓库,提供了许多在 Red Hat Enterprise Linux 中没有的软件包。通过启用 EPEL 仓库,用户可以使用 Yum 安装更多的软件包。
sudo yum install epel-release
通过这些生态项目,Yum 能够提供更强大和灵活的包管理功能,满足不同用户的需求。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00