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Couchpubtato 项目下载及安装教程

2024-12-16 12:51:16作者:田桥桑Industrious

1. 项目介绍

Couchpubtato 是一个使用 Node.js 开发的工具,旨在让 CouchDB 像吃薯片一样轻松地处理 RSS/ATOM 等 feed 数据。该项目最初是一个 CouchApp,用于存储 PubSubHubbub 通知,后来演变为一个 Node.js 应用程序,能够主动抓取 feed 并将其存储在 CouchDB 中。该项目目前支持 RSS/ATOM feed,并且未来版本计划支持通过 JSDOM 进行 HTML 解析。

2. 项目下载位置

Couchpubtato 项目的源代码托管在 GitHub 上。你可以通过以下命令克隆项目到本地:

git clone https://github.com/max-mapper/couchpubtato.git

3. 项目安装环境配置

在安装 Couchpubtato 之前,你需要确保系统中已经安装了以下软件:

  • Node.js:用于运行项目的主要环境。
  • npm:Node.js 的包管理工具。
  • CouchDB:用于存储 feed 数据的数据库。
  • Ruby:用于生成测试数据的脚本需要 Ruby 环境。

3.1 Node.js 和 npm 安装

你可以通过以下命令检查是否已经安装了 Node.js 和 npm:

node -v
npm -v

如果没有安装,可以通过以下步骤安装:

在 Ubuntu 上安装 Node.js 和 npm:

sudo apt update
sudo apt install nodejs npm

在 macOS 上安装 Node.js 和 npm:

brew install node

3.2 CouchDB 安装

你可以通过以下命令检查是否已经安装了 CouchDB:

couchdb -v

如果没有安装,可以通过以下步骤安装:

在 Ubuntu 上安装 CouchDB:

sudo apt update
sudo apt install couchdb

在 macOS 上安装 CouchDB:

brew install couchdb

3.3 Ruby 安装

你可以通过以下命令检查是否已经安装了 Ruby:

ruby -v

如果没有安装,可以通过以下步骤安装:

在 Ubuntu 上安装 Ruby:

sudo apt update
sudo apt install ruby

在 macOS 上安装 Ruby:

brew install ruby

4. 项目安装方式

在完成环境配置后,你可以按照以下步骤安装 Couchpubtato:

  1. 克隆项目到本地:

    git clone https://github.com/max-mapper/couchpubtato.git
    cd couchpubtato
    
  2. 安装项目依赖:

    npm install
    
  3. 初始化子模块:

    git submodule init
    git submodule update
    
  4. 运行测试数据生成脚本:

    ruby create_test_data.rb http://admin:password@localhost:5984
    
  5. 启动 Couchpubtato:

    node couchpubtato.js http://localhost:5984/feeds
    

5. 项目处理脚本

Couchpubtato 项目包含一个处理脚本 couchpubtato.js,该脚本负责监控 CouchDB 数据库中的文档,并根据文档中的 feed 和 db 属性抓取 feed 数据并存储到指定的 CouchDB 数据库中。

5.1 脚本功能

  • 监控数据库:脚本会定期检查 CouchDB 数据库中的文档,查找包含 feeddb 属性的文档。
  • 抓取 feed:当发现匹配的文档时,脚本会启动一个 worker 进程,抓取 feed 数据。
  • 存储数据:抓取到的 feed 数据会被存储到指定的 CouchDB 数据库中。

5.2 脚本运行示例

node couchpubtato.js http://localhost:5984/feeds

该命令会启动 Couchpubtato,并监控 feeds 数据库中的文档,抓取 feed 数据并存储到 articles 数据库中。

6. 总结

通过以上步骤,你可以成功下载、安装并运行 Couchpubtato 项目。该项目能够帮助你轻松地将 feed 数据存储到 CouchDB 中,适用于需要处理大量 feed 数据的场景。

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