Django-taggit-templatetags 项目技术文档
2024-12-20 09:32:38作者:咎竹峻Karen
1. 安装指南
首先,您需要通过pip安装django-taggit-templatetags。在命令行中执行以下命令:
$ pip install django-taggit-templatetags
安装完成后,在您的Django项目的settings.py文件中,将taggit_templatetags添加到INSTALLED_APPS列表中:
INSTALLED_APPS = (
...
'taggit_templatetags',
...
)
2. 项目的使用说明
本Django应用为django-taggit添加了一些模板标签,主要用于生成标签列表和标签云。
在模板中使用前,需要先加载taggit_extras:
{% load taggit_extras %}
Taglists
通过以下模板标签,您可以获取项目的标签列表、应用的标签列表或模型类的标签列表。
- 获取项目标签列表:
{% get_taglist as tags %}
- 获取指定应用的标签列表:
{% get_taglist as tags for 'yourapp' %}
- 获取指定模型类的标签列表:
{% get_taglist as tags for 'yourapp.yourmodel' %}
获取到标签列表后,可以通过以下方式在模板中迭代显示:
<ul>
{% for tag in tags %}
<li>{{tag}} ({{tag.num_times}})</li>
{% endfor %}
</ul>
Inclusion-Tag
为了方便使用,还提供了包含标签。例如,获取模型类的标签列表:
{% include_taglist 'yourapp.yourmodel' %}
Tagclouds
本项目还支持生成标签云。使用以下模板标签:
{% get_tagcloud as tags %}
或者针对特定应用或模型类:
{% get_tagcloud as tags for 'yourapp' %}
{% get_tagcloud as tags for 'yourapp.yourmodel' %}
标签云中的标签会根据其名称属性进行排序,并具有num_items和weight属性。
Inclusion-Tag
与标签列表类似,标签云也提供了包含标签。例如,获取模型类的标签云:
{% include_tagcloud 'yourapp.yourmodel' %}
3. 项目API使用文档
目前,本项目主要提供了两个模板标签:get_taglist和get_tagcloud。
get_taglist: 获取标签列表。get_tagcloud: 获取标签云。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“安装指南”部分说明。简要概括,就是通过pip安装django-taggit-templatetags并在Django项目的settings.py中添加相应的应用。
以上就是django-taggit-templatetags项目的使用和技术文档。希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871