Rust libp2p 项目教程
2026-01-17 08:17:27作者:平淮齐Percy
项目的目录结构及介绍
Rust libp2p 项目的目录结构如下:
rust-libp2p/
├── Cargo.toml
├── examples/
├── src/
│ ├── core/
│ ├── transports/
│ ├── protocols/
│ ├── ...
│ └── main.rs
├── README.md
└── ...
Cargo.toml: 项目的依赖和元数据配置文件。examples/: 包含多个示例代码,展示如何使用不同的协议和功能。src/: 项目的主要源代码目录。core/: 核心模块,包含基础的网络和节点处理功能。transports/: 传输层模块,支持多种网络传输协议。protocols/: 协议层模块,实现各种网络协议。main.rs: 主程序入口文件。
README.md: 项目介绍和使用说明。
项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 src/main.rs,它通常包含以下内容:
fn main() {
// 初始化网络节点
let mut swarm = Swarm::new(transport, behaviour, peer_id);
// 启动事件循环
Swarm::listen_on(&mut swarm, listen_addr);
// 处理事件
loop {
match swarm.select_next_some().await {
SwarmEvent::NewListenAddr { address, .. } => {
println!("Listening on {:?}", address);
}
SwarmEvent::Behaviour(event) => {
// 处理行为事件
}
_ => {}
}
}
}
Swarm::new: 初始化网络节点,包括传输层、行为和节点ID。Swarm::listen_on: 启动监听地址,开始接收网络连接。loop: 事件循环,处理网络事件和行为事件。
项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 Cargo.toml,它包含项目的依赖和元数据信息。以下是一个示例:
[package]
name = "rust-libp2p"
version = "0.54.0"
authors = ["libp2p"]
edition = "2018"
[dependencies]
libp2p-core = "0.42.0"
libp2p-tcp = "0.42.0"
libp2p-uds = "0.41.0"
libp2p-quic = "0.11.0"
libp2p-websocket = "0.44.0"
libp2p-tls = "0.5"
libp2p-upnp = "0.3.0"
libp2p-memory-connection-limits = "0.3.0"
[package]: 项目的基本信息,如名称、版本和作者。[dependencies]: 项目的依赖库,包括核心模块、传输层协议和其他功能模块。
以上是 Rust libp2p 项目的基本教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271