首页
/ Apache DataFusion SQL逻辑测试中的GROUP BY验证问题分析

Apache DataFusion SQL逻辑测试中的GROUP BY验证问题分析

2025-05-31 21:50:54作者:伍霜盼Ellen

Apache DataFusion项目在近期持续集成测试中发现了一个关于GROUP BY子句验证的有趣问题。这个问题揭示了SQL查询计划器在处理分组查询时对列引用检查的严格性变化。

问题背景

在DataFusion的SQL逻辑测试套件中,有一个测试用例原本期望查询会因"Projection references non-aggregate values"错误而失败,但实际却收到了不同的错误消息。这个测试用例涉及一个包含COALESCE函数和GROUP BY子句的复杂查询。

错误对比

测试预期查询会失败并显示错误信息:

DataFusion error: Error during planning: Projection references non-aggregate values: Expression cor0.col1 could not be resolved from available columns: cor0.col2

但实际获得的错误信息是:

DataFusion error: Error during planning: Column in SELECT must be in GROUP BY or an aggregate function: While expanding wildcard, column "cor0.col1" must appear in the GROUP BY clause or must be part of an aggregate function, currently only "cor0.col2" appears in the SELECT clause satisfies this requirement

技术分析

这两种错误信息实际上都指向同一个核心问题:在GROUP BY查询中,SELECT列表中的非聚合列必须出现在GROUP BY子句中。但它们的表述角度有所不同:

  1. 预期错误从"投影引用非聚合值"的角度出发,指出col1无法从可用的列(col2)中解析
  2. 实际错误则更明确地指出SELECT中的列必须出现在GROUP BY中或是聚合函数的一部分

这种变化反映了DataFusion查询计划器在错误检测和报告方面的改进。新的错误信息更符合SQL标准,明确指出违反GROUP BY规则的列,并给出了更具体的指导。

解决方案

由于这是一个预期结果的更新问题,解决方案是更新测试用例中的预期错误信息。DataFusion项目维护了专门的测试数据仓库,其中包含SQLite兼容性测试的预期结果。维护者通过提交PR更新了这些预期结果,使测试与当前实现行为保持一致。

对开发者的启示

这个问题展示了SQL查询验证器在演进过程中可能带来的测试兼容性问题。对于数据库系统开发者来说,有几个重要启示:

  1. 错误信息的改进虽然不改变功能,但可能影响测试用例
  2. 随着系统成熟,错误检测会变得更加精确和具体
  3. 测试套件需要定期更新以反映系统当前的行为
  4. GROUP BY验证是SQL合规性的重要部分,不同数据库可能有不同的实现方式

DataFusion作为新兴的查询引擎,正在不断完善其SQL兼容性,这类问题的解决正是其成熟度提升的体现。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.92 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8