Plutus项目中的RIPEMD-160哈希函数实现解析
在区块链智能合约开发领域,Plutus作为Cardano区块链的智能合约平台,其核心组件Plutus Core一直在不断扩展内置功能以满足开发者需求。近期,Plutus Core团队成功实现了RIPEMD-160哈希函数作为新的内置函数(builtin),这一技术进展为智能合约开发者提供了更丰富的密码学工具选择。
RIPEMD-160是一种经典的密码学哈希函数,由Hans Dobbertin等人在1996年设计,作为对MD4和MD5算法的改进版本。它能够将任意长度的输入数据转换为固定160位的哈希值,具有较好的抗碰撞性和安全性。在区块链应用中,RIPEMD-160常被用于地址生成和数字签名等场景。
技术实现方面,该功能通过两个关键Pull Request完成:首先是基础实现(#6252),随后是代码更新以保持与主仓库同步(#6378)。这种分阶段实施方式确保了代码质量和技术兼容性。实现过程中,开发团队特别注重以下技术细节:
- 算法正确性:严格遵循RIPEMD-160标准规范,确保哈希计算结果与其他实现完全一致
- 性能优化:针对Plutus Core执行环境进行特定优化,减少Gas消耗
- 安全性验证:通过多种测试向量验证算法实现的正确性和安全性
从技术架构角度看,将RIPEMD-160作为内置函数而非通过外部库实现,带来了显著的性能优势。内置函数可以直接在Plutus Core虚拟机层面执行,避免了昂贵的跨环境调用开销。同时,这种实现方式也增强了确定性,这对区块链智能合约的执行至关重要。
对于智能合约开发者而言,这一新增功能意味着:
- 可以更灵活地选择哈希算法,根据具体需求在SHA家族和RIPEMD-160之间做出选择
- 能够实现与现有区块链系统的更好兼容,特别是那些使用RIPEMD-160作为标准算法的系统
- 为开发更复杂的密码学协议提供了基础构建块
虽然当前实现已经达到生产就绪状态,但团队仍在完善相关文档和测试工作。未来计划包括将其正式纳入PLC规范文档,并增加端到端测试用例,确保长期稳定性和可靠性。
这一技术增强体现了Plutus团队对开发者需求的快速响应能力,也展示了Plutus Core作为智能合约平台的持续进化。随着更多密码学原语的加入,Plutus将为Cardano生态系统的DeFi、NFT和其他区块链应用提供更强大的基础设施支持。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01