Sei-chain项目中的EVM合约委托质押问题解析
问题背景
在Sei-chain区块链项目的开发过程中,开发者发现通过EVM智能合约进行验证节点委托质押(delegate)操作时出现了失败情况。该问题发生在Sei-chain的公共开发网络(devnet)上,链ID为arctic-1。
问题现象
开发者编写了一个名为SeiPool的智能合约,该合约通过调用预编译合约地址0x0000000000000000000000000000000000001005中的delegate函数来实现质押功能。然而,当尝试执行委托操作时,交易失败并返回错误信息。
错误分析
通过添加调试日志,开发者发现错误信息为:"failed to track delegation: account sei1xqdkha60au5huyvdm6e7nkz45w8awn2397h38d does not exist: unknown address"。这表明系统无法识别与EVM合约地址关联的Sei格式地址。
进一步调查发现,根本原因是该Sei格式地址尚未在系统中创建。开发者通过向该地址发送1 usei代币后,成功激活了地址,之后委托操作便能正常执行。
技术细节
在Sei-chain的实现中,EVM地址和Sei原生地址之间存在映射关系。预编译合约中的delegate函数会尝试获取调用者的Sei格式地址:
delegator := p.evmKeeper.GetSeiAddressOrDefault(ctx, caller)
如果对应的Sei地址尚未在系统中创建(即没有余额或交易记录),则会导致委托操作失败。这是区块链系统中常见的地址激活机制,旨在防止地址滥用和减少状态膨胀。
相关功能限制
开发者还发现另一个相关限制:设置提现地址(setWithdrawAddress)功能目前仅支持外部账户(EOA)地址,不支持合约地址(CA)。这是因为:
- Sei-chain目前仅支持Sei格式地址(以"sei..."开头)作为提现地址
- 系统尚未实现将EVM合约地址转换为Sei格式地址的功能
这种限制影响了某些应用场景,例如希望通过智能合约集中管理和分配质押奖励的情况。
解决方案与建议
针对上述问题,开发者可以采取以下解决方案:
-
地址预激活:在首次使用EVM合约进行质押前,先向合约关联的Sei地址发送少量代币激活账户。
-
功能改进建议:
- 实现EVM合约地址到Sei格式地址的转换功能
- 允许合约地址作为提现地址
- 在文档中明确说明地址激活要求
-
临时解决方案:对于需要集中管理奖励的场景,可以设计一个外部账户作为中间账户,再通过智能合约进行二次分配。
总结
这个问题揭示了Sei-chain在EVM兼容层与原生功能集成时的一些边界情况处理。地址激活机制虽然增加了安全性,但也带来了使用上的复杂性。随着Sei-chain的持续发展,预期这些问题将得到更好的解决,为开发者提供更流畅的开发体验。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









