Node One Time Password 库技术文档
2024-12-24 07:54:40作者:郁楠烈Hubert
1. 安装指南
要安装 notp 库,请在终端中运行以下命令:
npm install notp
2. 项目使用说明
notp 是一个简单易用、快速且无依赖的 Node.js 库,用于生成和验证基于计数器(HOTP)和基于时间(TOTP)的一次性密码。它完全符合 HOTP 和 TOTP 标准。
2.1 基本使用
以下是一个简单的示例,展示如何使用 notp 库验证基于时间的 OTP(TOTP):
var notp = require('notp');
// 用户密钥,可以存储在数据库中
var key = 'secret key for user... could be stored in DB';
// 用户提供的一次性密码
var token = 'user supplied one time use token';
// 验证 TOTP
var login = notp.totp.verify(token, key);
// 如果验证失败
if (!login) {
return console.log('Token invalid');
}
// 验证成功
console.log('Token valid, sync value is %s', login.delta);
2.2 与 Google Authenticator 集成
Google Authenticator 要求密钥在使用前进行 base32 编码。可以使用 thirty-two 模块来完成此操作:
var base32 = require('thirty-two');
var key = 'secret key for the user';
// 对密钥进行 base32 编码
var encoded = base32.encode(key);
// Google Authenticator 不接受等号
var encodedForGoogle = encoded.toString().replace(/=/g,'');
// 创建用于二维码的 URI
var uri = 'otpauth://totp/somelabel?secret=' + encodedForGoogle;
3. 项目 API 使用文档
3.1 hotp.verify(token, key, opt)
验证基于计数器的一次性密码(HOTP)。
-
参数:
token: 用户提供的一次性密码。key: 用户的密钥。opt: 可选参数对象,包含以下字段:window: 允许的计数器偏差范围,默认值为 50。counter: 计数器值,应由应用程序存储和管理。
-
返回值:
- 如果验证失败,返回
null。 - 如果验证成功,返回一个对象
{delta: #},其中delta是客户端和服务器之间的计数器偏差。
- 如果验证失败,返回
3.2 totp.verify(token, key, opt)
验证基于时间的一次性密码(TOTP)。
-
参数:
token: 用户提供的一次性密码。key: 用户的密钥。opt: 可选参数对象,包含以下字段:window: 允许的计数器偏差范围,默认值为 6。time: 时间步长,默认值为 30。
-
返回值:
- 如果验证失败,返回
null。 - 如果验证成功,返回一个对象
{delta: #},其中delta是客户端和服务器之间的时间偏差。
- 如果验证失败,返回
3.3 hotp.gen(key, opt)
生成基于计数器的一次性密码(HOTP)。
-
参数:
key: 用户的密钥。opt: 可选参数对象,包含以下字段:counter: 计数器值,应由应用程序存储和管理。
-
返回值:
- 返回生成的 OTP。
3.4 totp.gen(key, opt)
生成基于时间的一次性密码(TOTP)。
-
参数:
key: 用户的密钥。opt: 可选参数对象,包含以下字段:time: 时间步长,默认值为 30。
-
返回值:
- 返回生成的 OTP。
4. 项目安装方式
通过 npm 安装 notp 库:
npm install notp
安装完成后,可以在项目中通过 require('notp') 引入并使用该库。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0155- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.76 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
652
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
987
253