Bash Utils 技术文档
2024-12-26 00:15:38作者:瞿蔚英Wynne
1. 安装指南
Bash Utils 是一个包含多个小型命令行工具的集合,适用于 Bash shell。这些工具主要用于简化日常任务,如文件处理、网络操作、文本转换等。以下是安装指南:
1.1 克隆项目
首先,你需要将项目克隆到本地。打开终端并执行以下命令:
git clone https://github.com/jabbalaci/Bash-Utils.git
1.2 安装依赖
部分脚本依赖于 Python 3 和一些第三方库。确保你已经安装了 Python 3,并使用 pip 安装所需的依赖:
cd Bash-Utils
pip install -r requirements.txt
1.3 设置环境变量
为了方便使用这些脚本,建议将项目目录添加到系统的 PATH 环境变量中。你可以通过编辑 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 文件来实现:
export PATH=$PATH:/path/to/Bash-Utils
然后执行以下命令使更改生效:
source ~/.bashrc
2. 项目的使用说明
Bash Utils 包含多个脚本,每个脚本都有特定的功能。以下是部分常用脚本的使用说明:
2.1 meaning.py
查找单词的含义:
meaning pen
2.2 dropbox_permissions.py
设置 Dropbox 文件夹中的文件和目录权限:
dropbox_permissions.py
2.3 export_firefox_cookies.py
从 Firefox 的 cookies.sqlite 中导出特定主机的 cookies:
export_firefox_cookies.py <host>
2.4 radio.py
播放网络电台:
radio.py
2.5 alarm.py
设置闹钟播放 MP3 文件:
alarm -t 7h5
2.6 cb.py
打印剪贴板内容:
cb.py
2.7 get_links.py
从网页中提取所有链接:
get_links.py <URL>
2.8 myip.py
获取外部 IP 地址:
myip
2.9 ocr.py
使用 Tesseract OCR 引擎将图像转换为文本:
ocr <image_file>
2.10 prettyjson.py
美化 JSON 文件:
prettyjson ugly.json
3. 项目 API 使用文档
Bash Utils 中的脚本主要通过命令行调用,每个脚本都有特定的参数和选项。以下是部分脚本的 API 使用文档:
3.1 meaning.py
- 功能: 查找单词的含义。
- 用法:
meaning <word> - 示例:
meaning pen
3.2 dropbox_permissions.py
- 功能: 设置 Dropbox 文件夹中的文件和目录权限。
- 用法:
dropbox_permissions.py - 说明: 将脚本放置在 Dropbox 根目录并运行。
3.3 export_firefox_cookies.py
- 功能: 从 Firefox 的
cookies.sqlite中导出特定主机的 cookies。 - 用法:
export_firefox_cookies.py <host> - 输出: 导出的 cookies 保存在
cookies.txt中。
3.4 radio.py
- 功能: 播放网络电台。
- 用法:
radio.py - 支持的电台: Slay Radio, goa, trance, chillout 等。
3.5 alarm.py
- 功能: 设置闹钟播放 MP3 文件。
- 用法:
alarm -p:调整音量。alarm -t <time>:设置闹钟时间。
- 示例:
alarm -t 7h5
3.6 cb.py
- 功能: 打印剪贴板内容。
- 用法:
cb.py
3.7 get_links.py
- 功能: 从网页中提取所有链接。
- 用法:
get_links.py <URL> - 输出: 打印网页中的所有链接。
3.8 myip.py
- 功能: 获取外部 IP 地址。
- 用法:
myip
3.9 ocr.py
- 功能: 使用 Tesseract OCR 引擎将图像转换为文本。
- 用法:
ocr <image_file> - 输出: 打印图像中的文本内容。
3.10 prettyjson.py
- 功能: 美化 JSON 文件。
- 用法:
prettyjson <json_file> - 输出: 打印美化后的 JSON 内容。
4. 项目安装方式
Bash Utils 的安装方式非常简单,只需克隆项目并安装依赖即可。以下是详细步骤:
4.1 克隆项目
git clone https://github.com/jabbalaci/Bash-Utils.git
4.2 安装依赖
cd Bash-Utils
pip install -r requirements.txt
4.3 设置环境变量
将项目目录添加到 PATH 环境变量中:
export PATH=$PATH:/path/to/Bash-Utils
source ~/.bashrc
完成以上步骤后,你就可以在终端中直接使用这些脚本了。
通过本文档,你应该能够顺利安装并使用 Bash Utils 中的各种脚本。如果你有任何问题,可以参考项目的 GitHub 页面或联系作者。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
408
3.15 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
321
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
263
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868