OKD SCOS 4.16版本在裸金属环境安装失败问题分析与解决方案
2025-07-07 22:43:44作者:幸俭卉
问题背景
在OKD SCOS 4.16.0-0.okd-scos-2024-08-21-155613版本中,用户尝试在裸金属环境(Proxmox虚拟化平台)使用代理安装程序(ABI)或辅助安装程序(Assisted Installer)进行集群部署时遇到了安装失败的问题。值得注意的是,相同的安装配置在OKD SCOS 4.15和OKD FCOS 4.15版本上均能正常工作。
故障现象
安装过程中,"release-image-pivot"服务报错:
okd5-master1 bootstrap-pivot.sh[25771]: error: Remounting /sysroot read-write: Permission denied
根本原因分析
经过深入排查,发现问题根源在于使用的引导操作系统镜像:fedora-coreos-39.20231101.3.0-live.x86_64.iso。该镜像在4.16版本中无法正确处理文件系统重新挂载操作,导致权限被拒绝的错误。
解决方案
临时解决方案
通过覆盖引导OS镜像为RHCOS镜像可以成功完成安装。建议使用与4.16版本对应的RHCOS镜像,而非随意选择。
代理安装程序(ABI)解决方案
在执行openshift-install命令创建ISO镜像前,设置环境变量覆盖引导OS镜像:
export OPENSHIFT_INSTALL_OS_IMAGE_OVERRIDE=https://mirror.openshift.com/pub/openshift-v4/x86_64/dependencies/rhcos/4.16/4.16.3/rhcos-4.16.3-x86_64-live.x86_64.iso
辅助安装程序解决方案
修改okd-configmap.yml配置文件中的OS_IMAGES和RELEASE_IMAGES参数,指定使用RHCOS镜像而非Fedora CoreOS镜像。
安装过程中的网络配置注意事项
在安装过程中,部分用户可能会遇到CNI网络插件配置问题。可以通过以下方式处理:
- 创建额外的manifest文件放置在install/openshift目录下
- 配置OVN-Kubernetes网络参数,如MTU大小、内部子网等
示例网络配置manifest:
apiVersion: operator.openshift.io/v1
kind: Network
metadata:
name: cluster
spec:
defaultNetwork:
ovnKubernetesConfig:
genevePort: 6082
mtu: 8900
ipsecConfig:
mode: Disabled
ipv4:
internalJoinSubnet: 100.65.0.0/16
internalTransitSwitchSubnet: 100.89.0.0/16
问题修复情况
该问题在后续的OKD SCOS v4.19.0-okd-scos.0版本中已得到修复,用户可以直接使用新版本而无需采用上述临时解决方案。
技术建议
- 在生产环境中,建议使用经过充分测试的稳定版本
- 对于关键业务系统,建议在升级前在测试环境充分验证
- 遇到安装问题时,检查日志中是否有文件系统权限相关的错误
- 网络配置应根据实际环境需求进行调整,特别是MTU值需要与底层网络匹配
通过以上分析和解决方案,用户可以成功在裸金属环境部署OKD SCOS 4.16版本集群,为后续的应用部署奠定基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217