Sveltia CMS v0.75.0 版本发布:文件类型过滤与国际化优化
Sveltia CMS 是一个现代化的开源内容管理系统,基于 Decap CMS(原 Netlify CMS)构建,提供了更加灵活和强大的内容管理能力。该系统特别适合静态网站生成器使用,支持多种内容格式和国际化功能。
文件上传类型过滤功能增强
在最新发布的 v0.75.0 版本中,Sveltia CMS 为文件和图片上传组件引入了重要的增强功能。开发团队新增了 accept 选项,允许管理员通过逗号分隔的文件类型说明符来过滤上传文件。
这一功能实现了与 HTML <input type="file"> 元素的 accept 属性相同的效果,能够精确控制用户可上传的文件类型。例如,可以限制只能上传特定扩展名或 MIME 类型的文件,大大提升了系统的安全性和可用性。
对于图片上传组件,新版本默认只接受 AVIF、GIF、JPEG、PNG、WebP 和 SVG 格式的图片文件。这一改变排除了 BMP、HEIC、JPEG XL、PSD、TIFF 等不太常见或非标准的图像格式,确保了网站内容的兼容性和一致性。管理员仍然可以通过配置 accept 选项来自定义允许的文件类型。
国际化文件名处理优化
在国际化支持方面,v0.75.0 版本引入了一个新的配置选项 omit_default_locale_from_filename。这个选项特别适合使用 Zola 等多语言静态网站生成器的场景。
当启用此选项时,系统会从文件名中排除默认语言环境的标识。这一功能主要影响两种场景:
- 使用
multiple_files国际化结构的条目集合 - 文件集合项中路径以
.{{locale}}.<extension>结尾的情况
这种处理方式与 Zola 的多语言站点文件命名规范完全兼容,使得 Sveltia CMS 能够更好地服务于采用 Zola 构建的多语言网站项目。
技术实现细节
从技术实现角度来看,这些改进涉及到了前端文件上传组件和后端文件处理逻辑的协同工作。文件类型过滤在前端通过标准的 HTML5 文件输入属性实现,同时在后端也进行了相应的验证,确保安全性。
国际化文件名处理则更加复杂,需要考虑到不同静态网站生成器的多语言实现差异。新加入的配置选项为开发者提供了更大的灵活性,可以根据项目需求选择最适合的文件命名策略。
升级建议
对于现有项目,升级到 v0.75.0 版本需要注意以下几点:
- 检查现有图片上传功能,确保默认的文件类型限制不会影响现有内容
- 如果项目需要支持特殊图像格式,需要在配置中显式声明
accept选项 - 对于多语言项目,评估新的文件名处理选项是否适合项目需求
总的来说,Sveltia CMS v0.75.0 版本在文件管理和国际化支持方面做出了重要改进,使得这个现代化的内容管理系统更加完善和实用。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00