MyBatis-Plus 在达梦数据库中的索引失效问题分析与解决方案
2025-05-13 05:14:53作者:盛欣凯Ernestine
问题背景
在使用 MyBatis-Plus (简称 MP) 框架操作达梦数据库(DM)时,开发人员遇到了一个特殊现象:相同的查询逻辑,使用 MyBatis-Plus 的 QueryWrapper 构建的 SQL 与直接使用 MyBatis XML 方式编写的 SQL 在执行效率上存在显著差异,表现为 QueryWrapper 生成的 SQL 查询不走索引,导致查询性能急剧下降。
问题现象
开发人员报告了两种典型场景:
场景一:IN 查询性能差异
使用 QueryWrapper 构建的 IN 查询:
LambdaQueryWrapper<CenterDiseaseDetail> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.in(CenterDiseaseDetail::getIdcard, idcardList);
wrapper.select(CenterDiseaseDetail::getIdcard, CenterDiseaseDetail::getCode);
生成的 SQL:
SELECT idcard,code FROM center_disease_detail WHERE (idcard IN ('DEMO00195403160202','DEMO00197301071002',...))
执行时间:1分30秒
而使用 XML 方式编写的相同查询:
<select id="find">
select idcard,code from center_disease_detail where idcard IN
<foreach collection="idcardList" item="idcard" separator="," open="(" close=")">
#{idcard}
</foreach>
</select>
生成的 SQL:
select idcard,code from center_disease_detail where idcard IN ( 'DEMO00195403160202' , 'DEMO00197301071002' , ... )
执行时间:仅 70 毫秒
场景二:条件顺序影响索引使用
使用 QueryWrapper 构建的查询:
QueryWrapper<CenterFollowHbpDrug> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.lambda()
.eq(CenterFollowHbpDrug::getStatus, 0)
.eq(CenterFollowHbpDrug::getPid, "2016070100899052_542101");
生成的 SQL:
SELECT ... FROM center_follow_hbp_drug WHERE (status = 0 AND pid = '2016070100899052_542101')
执行时间:15秒
而调换条件顺序后:
QueryWrapper<CenterFollowHbpDrug> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.lambda()
.eq(CenterFollowHbpDrug::getPid, "2016070100899052_542101")
.eq(CenterFollowHbpDrug::getStatus, 0);
生成的 SQL:
SELECT ... FROM center_follow_hbp_drug WHERE (pid = '2016070100899052_542101' AND status = 0)
执行时间:99毫秒
问题分析
通过对比分析,可以发现以下几个关键差异点:
- 括号使用差异:QueryWrapper 生成的 SQL 在 WHERE 条件外额外添加了括号,而 XML 方式没有
- 逗号格式差异:IN 查询中,QueryWrapper 生成的 SQL 列表项间没有空格,而 XML 方式有
- 条件顺序差异:QueryWrapper 按照代码编写顺序生成条件,而达梦数据库对此敏感
进一步测试发现,以下修改可以使 QueryWrapper 生成的 SQL 恢复正常性能:
- 在 SQL 末尾添加无关注释(如
wrapper.last("--")) - 手动为查询字段添加空格(如
wrapper.select("idcard ", "code ")) - 显式指定所有查询字段而非使用
select(*)
这些现象表明,达梦数据库的查询优化器对 SQL 的格式非常敏感,微小的语法差异可能导致其无法正确使用索引。
根本原因
经过深入排查,确定问题根源在于:
- 达梦数据库的特殊性:达梦数据库作为国产数据库,其查询优化器实现与主流数据库存在差异,对 SQL 语法格式更为敏感
- MyBatis-Plus 的 SQL 生成策略:框架默认生成的 SQL 格式(如括号使用、逗号格式)与达梦数据库优化器的预期不完全匹配
- 环境差异:问题仅出现在特定版本的达梦数据库生产环境,测试环境无法复现,说明与数据库具体实现版本有关
解决方案
针对这一问题,开发人员提出了以下几种解决方案:
临时解决方案
- SQL 格式调整拦截器:
public class DmInterceptor implements Interceptor {
@Override
public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
if (target instanceof StatementHandler statementHandler) {
String originalSql = statementHandler.getBoundSql().getSql();
String newSql = originalSql.replaceAll(",", ", ");
// 更新 SQL 语句
Field field = statementHandler.getBoundSql().getClass().getDeclaredField("sql");
field.setAccessible(true);
field.set(statementHandler.getBoundSql(), newSql);
}
return invocation.proceed();
}
}
此拦截器会自动在所有 SQL 的逗号后添加空格,解决格式敏感问题。
- 手动调整 QueryWrapper 使用方式:
// 添加无关注释
wrapper.last("--");
// 或手动添加空格
wrapper.select("idcard ", "code ");
长期建议
- 达梦数据库配置调整:联系达梦数据库技术支持,了解是否有优化器模式或兼容性设置可以调整
- 框架层适配:考虑为达梦数据库实现特定的 SQL 生成策略
- 监控与反馈:持续关注达梦数据库版本更新,及时升级可能修复此问题的版本
最佳实践建议
对于在达梦数据库中使用 MyBatis-Plus 的开发团队,建议:
- 对关键查询进行性能测试,比较 QueryWrapper 与 XML 方式的差异
- 建立 SQL 执行监控机制,及时发现潜在的性能问题
- 保持与数据库厂商的沟通,了解最新优化建议
- 考虑封装统一的查询构建工具,确保生成的 SQL 格式符合达梦数据库优化器的要求
总结
这一问题揭示了国产数据库在实际应用中的特殊性和挑战。虽然通过技术手段可以解决当前问题,但长期来看,需要数据库厂商、框架开发者和应用开发者共同努力,才能实现更好的兼容性和性能表现。MyBatis-Plus 作为流行的 ORM 框架,在面对多样化的数据库环境时,也需要考虑更多的适配策略。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C096
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.55 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
227
95
暂无简介
Dart
727
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
285
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
702
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
442
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19