推荐使用:Bing Wallpaper API —— 每日必换的高质量壁纸源泉
2024-05-22 10:49:04作者:宣利权Counsellor
项目介绍
Bing Wallpaper API 是一个简洁而高效的RESTful服务,它允许你轻松获取每日更新的Bing搜索引擎首页壁纸。这个API设计得既简单又灵活,可以适应不同的分辨率和格式需求,让你的桌面或应用每天都有新面貌。
项目技术分析
Bing Wallpaper API 基于HTTP GET请求进行交互,提供JSON和图片两种响应格式。你可以自定义参数来调整壁纸的分辨率(如1920、1366、3840等),选择返回的数据格式(json或image),以及图像格式(jpg或webp)。此外,还可以通过设置索引(index)获取特定日期或随机日期的壁纸,并通过市场参数(mkt)设定地区,以匹配不同语言版本的壁纸描述。
对于开发人员来说,这款API特别方便,因为它支持直接作为CSS背景图像使用,只需一行代码即可实现动态壁纸效果。
项目及技术应用场景
Bing Wallpaper API 在多种场景下都能大放异彩:
- 个性化桌面:自动将当天的Bing壁纸设为你的电脑桌面,每天上班都有好心情。
- 移动应用:在手机或平板的应用中集成此API,让用户随时更换新鲜壁纸。
- 网站设计:给你的网站添加一个不断变化的背景,提升用户体验。
- 教学示例:在编程教学中展示如何调用和处理API数据。
项目特点
- 实时更新:每天自动同步Bing的新壁纸,确保你始终拥有最新内容。
- 多分辨率支持:适应各种设备屏幕,从普通显示器到4K超高清电视。
- 多样化的参数设置:可根据需求定制图像格式、大小和地区。
- 易于集成:简单的API接口,无论你是前端开发者还是后端程序员,都能快速上手。
- Docker支持:提供Docker镜像,便于部署和维护。
为了更好地体验,不妨现在就尝试访问https://biturl.top,看看今天的壁纸是什么,或者直接在你的项目中应用起来!
不要错过这个让生活增添色彩的好工具,立即开始使用Bing Wallpaper API,让每一天都充满新鲜感!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147