在Bazel项目中正确使用cxxbridge实现Rust与C++互调
2025-06-03 23:00:27作者:尤辰城Agatha
在使用Bazel构建系统结合rules_rust规则集时,开发者经常会遇到Rust与C++互操作的问题。本文将以cxx项目为例,详细介绍如何正确配置Bazel项目来实现C++调用Rust函数的功能。
问题背景
当开发者尝试在Bazel项目中使用cxxbridge-cmd工具生成Rust与C++之间的绑定代码时,可能会遇到生成的C++代码无法找到对应的Rust函数实现的问题。具体表现为链接阶段报错,提示缺少cxxbridge1$my_rust_fn这样的符号。
根本原因分析
经过深入排查,发现问题的根源在于Bazel/rules_rust对crate根文件的推断行为与预期不符。在构建过程中,Bazel未能正确识别和处理包含cxx桥接代码的Rust模块,导致以下两种情况:
- 当桥接Rust模块直接列在rust_static_library目标的srcs中时,crate根文件需要显式声明
mod来包含该桥接模块 - 当桥接Rust模块通过独立的rust rlib Bazel目标提供时,crate根文件需要使用
use来引入该crate
解决方案
方案一:直接包含桥接模块
当桥接Rust代码直接作为静态库源文件时,需要在crate根文件中明确声明模块关系:
// lib.rs
mod bridge; // 确保桥接模块被正确包含
相应的BUILD文件配置示例:
rust_static_library(
name = "my_lib",
srcs = [
"lib.rs",
"bridge.rs", # 包含cxx桥接文件
],
# 其他配置...
)
方案二:通过独立crate引入
更推荐的做法是将桥接代码组织为独立的Rust库,然后在主库中引用:
// lib.rs
use my_bridge; // 使用独立的桥接crate
对应的BUILD文件配置:
rust_library(
name = "my_bridge",
srcs = ["bridge.rs"], # 包含cxx桥接文件
# 其他配置...
)
rust_static_library(
name = "my_lib",
srcs = ["lib.rs"],
deps = [":my_bridge"], # 依赖桥接crate
# 其他配置...
)
注意事项
-
确保在桥接Rust文件中正确使用了cxx宏,例如:
#[cxx::bridge] mod ffi { extern "Rust" { fn my_rust_fn() -> i32; } } -
在C++侧,确保包含了生成的桥接头文件,并正确链接Rust静态库
-
检查Bazel工具链配置,确保rules_rust和cxx相关依赖版本兼容
总结
在Bazel项目中使用cxx实现Rust与C++互操作时,关键在于正确处理模块的组织和依赖关系。通过明确声明模块或合理组织crate结构,可以确保cxx桥接代码被正确生成和处理。这种配置方式不仅适用于简单的函数调用,也为更复杂的类型共享和回调机制奠定了基础。
对于初次接触Bazel和Rust/C++互操作的开发者,建议从简单示例开始,逐步验证每个构建环节,确保理解Bazel构建过程中各个组件的关系和作用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C087
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
OpenSSL 3.3.0资源下载指南:新一代加密库的全面解析与部署教程 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.5 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
87
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
433
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19