首页
/ InternVideo多模态预训练模型下载问题解析

InternVideo多模态预训练模型下载问题解析

2025-07-07 10:41:42作者:江焘钦

在计算机视觉与多模态学习领域,InternVideo项目因其创新的视频理解方法而备受关注。该项目最近发布的Multi-Modalities-Pretraining模型(InternVideo-MM-B-16)为研究人员提供了强大的预训练基础,但在模型获取方面出现了一些技术问题。

模型迁移背景

InternVideo团队最初通过阿里云OSS服务提供模型下载,但由于平台策略调整和技术架构升级,部分模型资源已迁移至更稳定的托管平台。这种迁移在深度学习社区中很常见,主要是为了确保模型分发的可靠性和长期可访问性。

当前获取方案

目前,InternVideo-MM-B-16预训练模型已稳定托管在主流模型仓库中。研究人员可以直接获取这个约16亿参数的多模态基础模型,该模型经过大规模视频-文本对训练,具备强大的跨模态表征能力。

技术建议

对于遇到下载问题的开发者,建议:

  1. 检查本地网络环境是否能够正常访问模型托管平台
  2. 使用支持断点续传的下载工具获取大模型文件
  3. 验证下载文件的MD5或SHA256校验值,确保文件完整性

模型应用价值

该预训练模型特别适合以下场景:

  • 视频内容理解任务
  • 跨模态检索系统
  • 视频描述生成
  • 多模态对话系统开发

项目团队将持续优化模型分发渠道,为研究社区提供更便捷的访问体验。建议开发者关注项目官方渠道获取最新动态。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
53
468
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
5
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
349
381
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
133
186
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
878
517
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
336
1.1 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
180
264
cherry-studiocherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
612
60
note-gennote-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4