Neo-reGeorg 安装和配置指南
2026-01-20 01:33:28作者:秋泉律Samson
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
Neo-reGeorg 是一个旨在积极重构 reGeorg 的项目,目的是提高可用性、避免特征检测、提高 tunnel 连接安全性、提高传输内容保密性,并应对更多的网络环境场景。此工具仅限于安全研究和教学,用户需承担因使用此工具而导致的所有法律和相关责任,作者不承担任何法律和相关责任。
主要编程语言
Neo-reGeorg 项目主要使用 Python 语言进行开发,同时也涉及到其他语言如 Java、ASP.NET、C#、Go 和 PHP。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- Base64 加密:传输内容经过变形 base64 加密,伪装成 base64 编码。
- BLV (Byte-LengthOffset-Value) 数据格式:用于数据传输。
- HTTP 请求定制化:支持直接请求响应可定制化,如伪装的 404 页面。
- 多 URL 随机请求:支持多 URL 随机请求,分散请求。
- 内网转发:支持内网转发,应对负载均衡环境。
框架
- Python 标准库:主要使用 Python 标准库进行开发。
- Requests 库:用于 HTTP 请求。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
-
安装 Python:确保系统中已安装 Python 3.x。可以通过以下命令检查 Python 版本:
python3 --version如果没有安装,可以从 Python 官网 下载并安装。
-
安装 pip:pip 是 Python 的包管理工具。可以通过以下命令检查 pip 版本:
pip3 --version如果没有安装,可以通过以下命令安装:
sudo apt-get install python3-pip -
安装依赖库:Neo-reGeorg 需要一些依赖库,可以通过以下命令安装:
pip3 install requests requests[socks]
详细安装步骤
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/L-codes/Neo-reGeorg.git cd Neo-reGeorg -
生成 tunnel 文件: 使用以下命令生成 tunnel 文件,并上传到 WEB 服务器:
python3 neoreg.py generate -k password生成的文件位于
neoreg_servers目录下。 -
连接 WEB 服务器: 使用以下命令连接 WEB 服务器,并在本地建立 socks5 代理:
python3 neoreg.py -k password -u http://xx/tunnel.php
高级配置
-
定制化 HTTP 响应: 生成服务端脚本时,可以指定响应页面内容和 HTTP 响应码:
python3 neoreg.py generate -k <you_password> --file 404.html --httpcode 404 -
设置代理: 如果服务端需要设置代理才能访问,可以使用以下命令:
python3 neoreg.py -k <you_password> -u <server_url> --proxy socks5://10.1.1.1:8080 -
分散请求: 可以将生成的文件上传到多个路径上,分散请求:
python3 neoreg.py -k <you_password> -u <url_1> -u <url_2> -u <url_3> -
内网转发: 开启内网转发,应对负载均衡:
python3 neoreg.py -k <you_password> -u <url> -r <redirect_url>
通过以上步骤,您可以成功安装和配置 Neo-reGeorg 项目,并开始使用其提供的功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355