【亲测免费】 DaxStudio 项目推荐
2026-01-29 12:53:41作者:江焘钦
1. 项目基础介绍和主要编程语言
DaxStudio 是一个开源项目,专注于在 Power BI Desktop、Power Pivot for Excel 和 Analysis Services Tabular 中编写、执行和分析 DAX 查询。该项目的主要编程语言是 C#,同时也使用了 Inno Setup 和其他一些辅助语言。
2. 项目的核心功能
DaxStudio 的核心功能包括:
- DAX 查询编写与执行:用户可以在 DaxStudio 中编写和执行 DAX 查询,支持多种数据分析场景。
- 查询分析:提供详细的查询分析功能,帮助用户优化查询性能。
- 集成支持:与 Power BI Desktop、Power Pivot for Excel 和 Analysis Services Tabular 无缝集成,方便用户在这些工具中直接使用 DaxStudio。
3. 项目最近更新的功能
DaxStudio 最近更新的功能包括:
- 版本 3.2.1:最新版本于 2024 年 9 月 5 日发布,包含多项性能优化和 bug 修复。
- NuGet 包依赖:所有依赖项现在都通过 NuGet 包管理,简化了项目的构建和部署过程。
- 开发分支管理:引入了更严格的分支管理策略,确保开发和发布流程的稳定性。
通过这些更新,DaxStudio 进一步提升了其在数据分析领域的实用性和易用性,适合广大数据分析师和开发者使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
296
114
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220