Notepad4 自动完成功能中数字排序问题的解决方案
2025-06-18 15:33:41作者:宣聪麟
问题背景
在Notepad4文本编辑器的自动完成功能中,当扫描文档得到的自动完成列表包含数字时,系统默认会按照ASCII码顺序进行排序。这种排序方式会导致类似"file1"、"file10"、"file2"这样的字符串被错误地排序为"file1"、"file10"、"file2",而不是更符合用户直觉的"file1"、"file2"、"file10"。
技术分析
这种排序问题源于传统的字符串比较算法,它逐个字符比较ASCII码值。对于包含数字的字符串,这种比较方式无法识别数字部分的数值大小关系。Windows 10及以后版本已经改进了文件系统的排序算法,采用了更人性化的"自然排序"方式。
解决方案
方法一:使用Windows API
Windows提供了StrCmpLogicalW函数,专门用于实现自然排序。这个API会智能地识别字符串中的数字部分,并按数值大小进行比较。开发者可以直接调用这个系统函数来实现更合理的排序。
方法二:自定义排序算法
如果不想依赖Windows API,可以自行实现自然排序算法。核心思路是:
- 将字符串拆分为非数字前缀和数字后缀两部分
- 先比较前缀部分(可忽略大小写)
- 如果前缀相同,再比较数字部分的长度
- 如果长度相同,最后比较数字的实际数值
实现示例:
static void extractNumber(const char *str, char *preStr, char *suffNum) {
const size_t len = strlen(str);
size_t pos = len;
while (pos > 0 && isdigit(str[pos - 1])) {
--pos;
}
strncpy(preStr, str, pos);
preStr[pos] = '\0';
strcpy(suffNum, str + pos);
}
static int sortInsensitive(const char *a, const char *b) {
char preStrA[1024], preStrB[1024];
char numA[1024], numB[1024];
extractNumber(a, preStrA, numA);
extractNumber(b, preStrB, numB);
const int cmp = _stricmp(preStrA, preStrB);
if (cmp != 0) return cmp;
const int lenA = strlen(numA), lenB = strlen(numB);
if (lenA != lenB) return lenA - lenB;
return strcmp(numA, numB);
}
实现建议
在Notepad4中,可以通过修改WordList类的比较函数来实现这一改进。具体位置在EditAutoC.cpp文件中,可以替换默认的strcmp函数为自定义的自然排序函数。
注意事项
- 实现时需要考虑内存安全性,确保缓冲区足够大
- 对于超长字符串需要做特殊处理
- 性能优化:可以预处理排序键来减少重复计算
- 需要同时实现区分大小写和不区分大小写两种版本
总结
通过实现自然排序算法,Notepad4的自动完成功能可以提供更符合用户预期的排序结果,特别是对于包含数字的文件名或标识符。这种改进虽然看似微小,但能显著提升用户体验,使编辑器更加智能和人性化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178