Pixi-Live2D-Display 使用教程
2024-08-20 05:22:16作者：钟日瑜
项目介绍
Pixi-Live2D-Display 是一个基于 Pixi.js 的开源项目，旨在简化在网页上展示 Live2D 模型的过程。该项目通过提供一个易于使用的 API，使得开发者能够快速集成 Live2D 模型到他们的 Web 应用中。
项目快速启动
安装依赖
首先，确保你已经安装了 Node.js 和 npm。然后，通过以下命令安装 Pixi-Live2D-Display：
npm install pixi-live2d-display
初始化项目
创建一个 HTML 文件，并引入 Pixi.js 和 Pixi-Live2D-Display：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Pixi-Live2D-Display 示例</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/pixi.js@6.2.0/dist/pixi.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/pixi-live2d-display@0.3.0/dist/pixi-live2d-display.min.js"></script>
</head>
<body>
<script>
// 初始化 Pixi 应用
const app = new PIXI.Application({
width: 800,
height: 600,
backgroundColor: 0x1099bb,
});
document.body.appendChild(app.view);
// 加载 Live2D 模型
PIXI.live2d.Live2DModel.from('/path/to/your/model.json').then(model => {
app.stage.addChild(model);
model.scale.set(0.2, 0.2);
});
</script>
</body>
</html>
运行项目
将你的 Live2D 模型文件路径替换为实际路径，并在浏览器中打开 HTML 文件，即可看到 Live2D 模型在网页上展示。
应用案例和最佳实践
应用案例
Pixi-Live2D-Display 可以用于多种场景，包括但不限于：
- 游戏角色展示
- 虚拟主播平台
- 交互式教育应用
最佳实践
- 优化性能：确保模型文件大小适中，避免加载过大的模型文件导致页面加载缓慢。
- 交互设计：利用 Pixi.js 的交互功能，为 Live2D 模型添加点击、拖动等交互事件，提升用户体验。
- 适配多平台：确保应用在不同设备和浏览器上都能正常运行，特别是在移动设备上的适配。
典型生态项目
Pixi-Live2D-Display 作为 Pixi.js 生态系统的一部分，与其他 Pixi.js 插件和工具兼容良好。以下是一些典型的生态项目：
- PixiJS Filters：提供多种图形滤镜效果，增强 Live2D 模型的视觉效果。
- Tween.js：用于创建平滑的动画过渡效果，提升用户体验。
- Stats.js：用于性能监控，帮助开发者优化应用性能。
通过结合这些生态项目，开发者可以创建出更加丰富和高效的 Web 应用。
登录后查看全文
相关内容推荐
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型，它在 Kimi-K2-Base 的基础上，通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式，以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日，正式发布的Qwen3-Coder-Next，一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署，一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型，在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明，该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外，我们通过整合印章识别和文本检测识别（text spotting）任务扩展了模型的能力，同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模，具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架，具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意：本仓库为Github仓库镜像，PR或Issue请移步至Github发起，感谢支持！Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
kerneldeepin linux kernel
C
27
11
docsOpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心，既是系统性能与稳定性的基石，也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
pytorchAscend Extension for PyTorch
Python
340
403
flutter_flutter暂无简介
Dart
772
191
nop-entropyNop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台，包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分，采用java语言实现，可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排，模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
Cangjie-Examples本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码，欢迎大家投稿，让全世界看到您的妙趣设计，也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
ohos_react_nativeReact Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355