Docusaurus中处理隐藏内容与目录生成的注意事项
2025-04-29 21:41:37作者:薛曦旖Francesca
在使用Docusaurus构建文档网站时,开发者经常会遇到需要根据不同条件显示或隐藏部分内容的需求。本文深入探讨了如何正确处理这种情况,特别是与自动生成的目录(TOC)相关的技术细节。
问题背景
许多开发者尝试通过React组件条件渲染的方式来控制内容的显示与隐藏。例如,创建一个HiddenContent组件,根据配置决定是否渲染其子内容。这种方法虽然能在视觉上隐藏内容,但会带来两个关键问题:
- 隐藏的内容仍然会被包含在最终构建的产物中,增加了不必要的体积
- 自动生成的目录会包含所有标题,即使这些标题位于被隐藏的内容中
正确的解决方案
Docusaurus作为静态站点生成器,推荐在构建阶段(而非运行时)处理内容的过滤。这可以通过自定义remark插件来实现:
- 构建时处理:在Markdown解析阶段就移除不需要的内容,而不是等到React渲染阶段
- 体积优化:被过滤的内容不会包含在最终产物中,减小了文件体积
- 目录准确性:自动生成的目录只会包含实际显示的内容标题
实现方法
创建一个自定义remark插件,在构建过程中根据条件移除特定内容。这种方法比运行时条件渲染更符合静态站点生成的理念,能够带来更好的性能和更准确的功能表现。
总结
Docusaurus的最佳实践是在构建阶段处理内容过滤,而不是依赖运行时的条件渲染。这不仅能解决目录生成的问题,还能优化网站性能。开发者应该根据实际需求选择合适的实现方式,理解静态生成与动态渲染的区别,才能构建出高效可靠的文档网站。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355