Ender3V2S1固件中M25暂停指令的双重驻车问题解析
2025-06-28 08:05:04作者:宣聪麟
问题现象
在使用Ender3V2S1专业固件(版本2.1.3)时,用户通过G代码中的M25指令暂停打印时,会出现一个特殊现象:打印机首次完成驻车后,当用户点击继续打印时,打印头会先返回打印位置,然后再次执行驻车动作,需要第二次点击继续才能真正恢复打印。这种现象在使用面板暂停功能时不会出现。
技术背景
M25是Marlin固件中的标准暂停指令,主要用于SD卡打印时的暂停操作。在专业固件中,M25被设计为触发高级暂停功能,包括自动将打印头移动到预设的驻车位置。
问题根源
经过分析,这个问题实际上是由于OctoPrint和固件之间的交互机制造成的:
- 当G代码中的M25指令被执行时,固件会立即触发内置的暂停流程,包括执行驻车动作
- 同时,OctoPrint也有自己的暂停机制,当检测到打印暂停时,它会尝试发送自己的暂停命令
- 由于固件已经处理了M25暂停,OctoPrint的暂停命令会在用户第一次点击继续后被发送,导致第二次驻车
解决方案
针对这个问题,有两种有效的解决方法:
-
修改OctoPrint配置:
- 进入OctoPrint设置中的"打印机"部分
- 找到"Pausing commands"(暂停命令)设置项
- 移除其中的M25指令
- 这样OctoPrint就不会在固件已经处理暂停的情况下再次发送暂停命令
-
修改切片软件设置:
- 在切片软件中,将层暂停指令从M25改为其他更适合的暂停指令
- 例如可以使用M600(换料暂停),但需要注意这会触发耗材卸载/加载流程
- 或者使用固件特定的高级暂停指令
技术建议
对于使用OctoPrint的用户,建议同时检查以下相关设置:
- "Cancelling commands"(取消命令)设置
- "Resuming commands"(恢复命令)设置
- 确保这些设置与固件的功能特性相匹配
总结
这个问题本质上不是固件的bug,而是OctoPrint和固件暂停机制之间的交互问题。通过合理配置OctoPrint或修改切片软件的暂停指令,可以避免双重驻车的现象。这也提醒我们,在使用专业固件的高级功能时,需要同步调整其他配套软件的设置,以获得最佳的使用体验。
对于Ender3V2S1专业固件用户,建议在遇到类似问题时,首先检查外围软件(如OctoPrint)的配置,往往能快速找到解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492