QGIS中的视图导航功能详解:历史记录与空间书签应用
2025-05-20 01:03:32作者:裘晴惠Vivianne
视图导航的基本功能
QGIS作为一款开源地理信息系统软件,提供了完善的视图导航功能。许多用户可能没有注意到,软件内置了"向前缩放"和"向后缩放"两个实用按钮,它们位于地图导航工具栏中。这两个按钮的功能类似于网页浏览器中的前进和后退按钮,可以方便地在不同视图状态间切换。
视图历史记录功能
当用户在QGIS中进行地图浏览时,系统会自动记录视图变化的历史记录。每次进行以下操作都会生成一个历史记录点:
- 缩放操作(放大或缩小)
- 平移地图
- 改变图层可见性
- 调整地图旋转角度
用户可以通过地图导航工具栏中的"向后缩放"按钮返回上一个视图状态,而"向前缩放"按钮则用于回到之后的视图状态。这个功能特别适合在探索数据时快速在不同区域间切换。
空间书签的高级应用
除了基本的视图历史功能,QGIS还提供了更强大的空间书签功能。空间书签允许用户:
- 保存当前地图范围、比例和旋转状态
- 为书签命名以便识别
- 创建多个书签管理不同工作区域
- 通过书签面板快速跳转到指定位置
要使用空间书签功能,用户可以通过菜单栏的"视图"→"空间书签"来访问相关功能。创建书签后,它们会保存在项目文件中,下次打开项目时仍然可用。
实用技巧与最佳实践
- 快捷键设置:可以为缩放导航功能设置自定义快捷键,提高工作效率
- 书签分类:对大型项目,建议按工作区域或任务类型对书签进行分类管理
- 项目模板:将常用书签保存在项目模板中,新项目自动包含这些预设视图
- 插件扩展:QGIS插件库中有增强版书签管理工具,提供更多高级功能
总结
QGIS的视图导航系统虽然简单,但功能强大。通过合理使用视图历史记录和空间书签,地理信息工作者可以显著提高数据处理和分析的效率。特别是对于需要频繁在不同区域间切换的项目,这些功能可以节省大量重复操作的时间。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
194
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
650
271
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.7 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
633
143