Grafeas 教程项目文档
2024-09-24 07:34:19作者:胡唯隽
1. 项目目录结构及介绍
grafeas-tutorial/
├── image-signature-webhook/
│ ├── Dockerfile
│ └── main.go
├── kubernetes/
│ ├── grafeas.yaml
│ ├── image-signature-webhook.yaml
│ ├── validating-webhook-configuration.yaml
│ └── ...
├── pki/
│ ├── image-signature-webhook-key.pem
│ └── image-signature-webhook.pem
├── pods/
│ ├── echod.yaml
│ └── nginx.yaml
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── image-digest.txt
└── note.json
目录结构说明
- image-signature-webhook/: 包含用于验证容器镜像签名的 Webhook 服务的代码和 Dockerfile。
- kubernetes/: 包含 Kubernetes 资源配置文件,如 Grafeas 服务、Webhook 服务、验证 Webhook 配置等。
- pki/: 包含用于 Webhook 服务的 TLS 证书和密钥。
- pods/: 包含用于测试的 Pod 配置文件,如
echod.yaml和nginx.yaml。 - .gitignore: Git 忽略文件配置。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目说明文档。
- image-digest.txt: 包含容器镜像的摘要信息。
- note.json: 包含用于 Grafeas API 的 Note 配置。
2. 项目启动文件介绍
启动文件
- kubernetes/grafeas.yaml: 用于部署 Grafeas 服务的 Kubernetes 配置文件。
- kubernetes/image-signature-webhook.yaml: 用于部署 Webhook 服务的 Kubernetes 配置文件。
- kubernetes/validating-webhook-configuration.yaml: 用于配置 Kubernetes 验证 Webhook 的配置文件。
启动步骤
-
部署 Grafeas 服务:
kubectl apply -f kubernetes/grafeas.yaml -
部署 Webhook 服务:
kubectl apply -f kubernetes/image-signature-webhook.yaml -
配置验证 Webhook:
kubectl apply -f kubernetes/validating-webhook-configuration.yaml
3. 项目的配置文件介绍
配置文件
- kubernetes/grafeas.yaml: 配置 Grafeas 服务的部署和 Service。
- kubernetes/image-signature-webhook.yaml: 配置 Webhook 服务的部署和 Service。
- kubernetes/validating-webhook-configuration.yaml: 配置 Kubernetes 验证 Webhook。
- note.json: 配置 Grafeas API 的 Note。
配置文件说明
- grafeas.yaml: 定义了 Grafeas 服务的 Deployment 和 Service,用于存储容器镜像签名。
- image-signature-webhook.yaml: 定义了 Webhook 服务的 Deployment 和 Service,用于验证容器镜像签名。
- validating-webhook-configuration.yaml: 定义了 Kubernetes 验证 Webhook 的配置,确保只有经过签名的镜像才能被部署。
- note.json: 定义了 Grafeas API 中的 Note,用于存储和验证容器镜像签名的元数据。
通过以上配置文件,项目可以实现对容器镜像签名的验证和管理,确保只有经过验证的镜像才能被部署到 Kubernetes 集群中。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355