Apache Mnemonic 技术文档
2024-12-23 22:36:51作者:幸俭卉
1. 安装指南
环境要求
- Java 8 或更高版本
- Maven 3.x
- 支持非易失性内存的硬件环境
安装步骤
- 克隆项目仓库:
git clone https://github.com/apache/mnemonic.git - 进入项目目录:
cd mnemonic - 使用 Maven 构建项目:
mvn clean install - 构建完成后,生成的库文件将位于
target目录下。
2. 项目的使用说明
概述
Apache Mnemonic 是一个面向非易失性混合内存存储的库,提供了非易失性/持久化的 Java 对象模型和持久化计算服务。它能够显著提升大规模实时数据处理/分析的性能,开发者可以使用该库设计高性能的无缓存和无序列化(SerDe)的应用程序。
主要特性
- 本地非易失性内存中的就地数据存储
- 持久化对象模型 (DOM)
- 持久化本地计算模型 (DNCM)
- 对象图的延迟加载与共享
- 自动回收内存资源和 Mnemonic 对象
- 分层缓存池,用于大规模数据缓存
- 可扩展的内存服务,支持新设备的采用和分配优化
- 持久化数据结构集合 (WIP)
- 持久化计算服务
- 最小化堆内存占用
- 减少 GC 开销
- 支持 Hadoop MapReduce 和 Spark 的即插即用
使用示例
以下是一个简单的使用示例,展示了如何创建一个持久化对象并进行存储:
import org.apache.mnemonic.DurableObject;
import org.apache.mnemonic.DurableObjectService;
public class MnemonicExample {
public static void main(String[] args) {
DurableObjectService service = new DurableObjectService();
DurableObject obj = service.createDurableObject();
// 设置对象属性
obj.setProperty("key", "value");
// 持久化对象
obj.persist();
// 关闭服务
service.close();
}
}
3. 项目API使用文档
DurableObjectService API
DurableObjectService():创建一个新的持久化对象服务实例。createDurableObject():创建一个新的持久化对象。close():关闭持久化对象服务。
DurableObject API
setProperty(String key, Object value):设置持久化对象的属性。getProperty(String key):获取持久化对象的属性。persist():将对象持久化到非易失性内存中。load():从非易失性内存中加载对象。
4. 项目安装方式
通过 Maven 安装
在项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>org.apache.mnemonic</groupId>
<artifactId>mnemonic-core</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
然后运行 mvn install 进行安装。
通过源码安装
按照 安装指南 中的步骤,从源码构建并安装项目。
通过以上步骤,您可以成功安装并使用 Apache Mnemonic 项目,享受其带来的高性能和持久化计算服务。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0155- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
31
16
暂无描述
Dockerfile
733
4.76 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.26 K
155
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
612
Ascend Extension for PyTorch
Python
652
797
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
990
AI 将任意文档转换为精美可编辑的 PPTX 演示文稿 — 无需设计基础 | 包含 15 个案例、229 页内容
Python
147
10
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
987
253