pytest-mpl 项目使用教程
2025-04-21 01:50:35作者:柯茵沙
1. 项目的目录结构及介绍
pytest-mpl 项目是一个用于 Matplotlib 图像比较的 pytest 插件。以下是项目的目录结构及文件介绍:
pytest-mpl/
├── .github/ # GitHub 工作流和配置文件
├── docs/ # 文档源文件
├── pytest_mpl/ # pytest-mpl 插件的核心代码
│ ├── __init__.py
│ ├── plugins.py
│ └── tolerance.py
├── tests/ # 测试用例和测试数据
│ ├── __init__.py
│ ├── test compare.py
│ ├── test generate.py
│ └── ... # 其他测试文件
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── .pre-commit-config.yaml # pre-commit 配置文件
├── .readthedocs.yaml # Read the Docs 配置文件
├── CHANGES.md # 更改记录
├── LICENSE # 许可证文件
├── MANIFEST.in # 打包包含文件
├── README.rst # 项目说明文件
├── RELEASING.md # 发布指南
├── pyproject.toml # 项目配置文件
├── setup.cfg # 设置配置文件
├── setup.py # 设置文件
└── tox.ini # tox 测试配置文件
.github/
: 包含 GitHub Actions 工作流文件,用于自动化测试、构建和发布等。docs/
: 包含项目的文档源文件,通常使用 Sphinx 或 MkDocs 等工具生成 HTML 文档。pytest_mpl/
: 包含 pytest-mpl 插件的核心代码和模块。tests/
: 包含用于验证 pytest-mpl 功能的测试用例和测试数据。.gitignore
: 指定 Git 忽略的文件和目录。.pre-commit-config.yaml
: 配置 pre-commit 工具,用于在提交代码前执行一些格式化任务。.readthedocs.yaml
: 配置 Read the Docs,用于在线托管文档。CHANGES.md
: 记录了项目的更改历史。LICENSE
: 包含项目的许可证信息。MANIFEST.in
: 指定打包时包含的文件和目录。README.rst
: 项目的主要说明文件,包含了项目的介绍和基本使用方法。RELEASING.md
: 包含了发布新版本项目的指南。pyproject.toml
: 包含了项目的元数据和构建系统配置。setup.cfg
: 包含了安装、打包和测试等配置。setup.py
: 用于安装和打包项目的脚本。tox.ini
: 配置 tox 工具,用于自动化测试。
2. 项目的启动文件介绍
pytest-mpl 插件的启动主要是通过在测试文件中使用 pytest
命令来触发的。以下是启动项目的基本步骤:
-
安装 pytest-mpl 插件:
pip install pytest-mpl
-
编写包含图像比较测试的测试函数,并使用
@pytest.mark.mpl_image_compare
装饰器标记这些测试函数。 -
运行测试并生成参考图像:
pytest --mpl-generate-path=baseline
-
运行测试并比较生成的图像与参考图像:
pytest --mpl
-
如果需要,可以生成图像比较结果的 HTML 汇总:
pytest --mpl-generate-summary=html
3. 项目的配置文件介绍
pytest-mpl 插件的配置主要通过以下文件进行:
-
.pre-commit-config.yaml
: 用于配置 pre-commit 工具,它会在提交代码前自动执行指定的钩子,例如代码格式化、静态分析等。 -
.readthedocs.yaml
: 用于配置 Read the Docs 服务,它允许你将项目的文档托管在 Read the Docs 上,并自动构建和发布文档。 -
pyproject.toml
: 用于定义项目的元数据和构建系统配置,它也被用来配置构建工具如 pip 和 build。 -
setup.cfg
: 用于配置打包和安装过程,它包括项目信息和命令行选项。 -
tox.ini
: 用于配置 tox 测试工具,它可以帮助你在多个 Python 环境中运行测试。
通过修改这些配置文件,你可以根据项目的需要和开发流程来自定义 pytest-mpl 插件的行为。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
207
2.19 K

暂无简介
Dart
516
115

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

React Native鸿蒙化仓库
C++
209
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
976
576

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
193