【亲测免费】 小波阈值去噪MATLAB代码

本仓库提供了一套用于小波阈值去噪的MATLAB代码，支持软阈值、硬阈值以及5种改进阈值方法。代码经过封装，可以快速实现小波阈值去噪功能。

功能特点

• 软阈值与硬阈值：支持传统的小波软阈值和硬阈值方法。
• 5种改进阈值方法：除了传统的阈值方法外，还提供了5种改进的阈值方法，进一步提升去噪效果。
• 封装好的函数：代码经过封装，用户只需调用filterWaveletTh函数，并设置相应的参数，即可实现小波阈值去噪。

使用方法

1. 下载代码：将本仓库中的所有文件下载到本地。
2. 添加路径：将代码文件夹添加到MATLAB的搜索路径中。
3. 调用函数：使用filterWaveletTh函数进行小波阈值去噪。例如：

   denoisedSignal = filterWaveletTh(originalSignal, 'soft', 'db4', 5, 'rigrsure');
   

   其中，originalSignal为原始信号，'soft'表示使用软阈值，'db4'为小波基，5为分解层数，'rigrsure'为阈值选择方法。

参数说明

• 信号：输入的原始信号。
• 阈值类型：可选'soft'（软阈值）或'hard'（硬阈值）。
• 小波基：选择小波基函数，如'db4'、'sym4'等。
• 分解层数：小波分解的层数，通常为3到6层。
• 阈值选择方法：可选'rigrsure'、'sqtwolog'、'heursure'、'minimaxi'等。

理论背景

本代码的理论基础详见相关文章，文章中详细介绍了小波阈值去噪的原理、阈值选择方法以及改进的阈值方法。

注意事项

• 代码中使用了wden、thselect和wthresh三个函数文件的改造版本，确保代码的兼容性和稳定性。
• 虽然代码封装为“一行代码”实现去噪，但用户仍需根据实际情况调整参数以获得最佳效果。

贡献与反馈

欢迎大家使用并反馈问题，如果有任何改进建议或问题，请在仓库中提交Issue或Pull Request。