首页
/ Unbound DNS over TLS性能优化:解决TLS握手延迟问题

Unbound DNS over TLS性能优化:解决TLS握手延迟问题

2025-06-24 19:46:32作者:卓艾滢Kingsley

问题背景

在使用Unbound作为DNS over TLS(DoT)服务器时,用户报告了一个显著的性能问题:通过dig工具进行DNS查询时,TLS握手阶段出现了40-45毫秒的延迟。相比之下,当使用nginx作为TLS前端代理时,初始延迟仅为20-30毫秒,且后续请求由于TLS会话复用可以达到几乎零延迟。

技术分析

通过抓包分析发现,延迟主要出现在客户端(dig)向Unbound服务器发送数据包的过程中。深入调查揭示了几个关键技术点:

  1. OpenSSL版本影响:测试环境涉及多个OpenSSL版本(1.1.1、3.0.15、3.3.2和3.4.0),不同版本在TLS握手性能上表现出差异。

  2. TCP_NODELAY选项:核心问题与TCP_NODELAY套接字选项有关。当该选项未启用时,TCP栈会使用Nagle算法缓冲小数据包,导致额外的延迟。

  3. 客户端工具差异:使用不同客户端工具(kdig vs dig)测试时表现不同,说明客户端实现也会影响整体性能。

解决方案

该问题已通过代码提交修复,主要改进包括:

  1. 在Unbound的TLS通信实现中显式启用TCP_NODELAY选项,禁用Nagle算法,减少小数据包的发送延迟。

  2. 优化TLS会话管理,支持会话复用,减少重复握手带来的性能开销。

性能对比

修复前后的性能表现差异明显:

  • 修复前

    • 每次TLS握手约40-45ms延迟
    • 无会话复用机制
  • 修复后

    • 初始握手延迟降低至20-30ms
    • 后续请求可实现零延迟(通过会话复用)
    • 整体查询响应时间显著改善

实施建议

对于使用Unbound提供DNS over TLS服务的用户,建议:

  1. 升级到包含此修复的Unbound版本

  2. 在配置中考虑启用TLS会话缓存相关参数

  3. 对于性能敏感场景,可评估不同OpenSSL版本的性能表现

  4. 在客户端选择上,考虑使用对TLS优化更好的工具如kdig

总结

DNS over TLS作为提升DNS隐私的重要技术,其性能优化不容忽视。通过解决TCP_NODELAY相关问题和优化TLS会话管理,Unbound在DoT场景下的性能得到了显著提升,为部署安全且高效的DNS服务提供了更好的基础。

登录后查看全文
热门项目推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8