SLSA框架中源追踪(SLSA Source Track)的责任划分与级别设计
2025-07-10 17:51:48作者:伍霜盼Ellen
概述
在软件供应链安全领域,SLSA框架的源追踪(Source Track)是确保代码来源可信的关键环节。本文深入分析SLSA源追踪中不同角色(生产者与源控制系统)的责任划分,以及如何设计清晰的级别要求表来指导实施。
源追踪中的责任主体
SLSA源追踪主要涉及两个责任主体:
-
生产者(Producer):指代码的创建和维护组织或个人,负责使用适当的工具和流程来确保代码安全。
-
源控制系统(Source Control System):包括GitHub、GitLab、Gerrit等现代代码管理平台,提供必要的安全功能。
责任划分建议
根据讨论,建议将源追踪要求明确划分为:
生产者责任:
- 使用现代开发工具
- 维护规范的代码存储位置
- 分发摘要证明(Summary Attestation)
源控制系统责任:
- 提供版本控制功能
- 实现变更管理机制
- 支持代码审查流程
- 确保操作可审计
级别表设计思路
参考SLSA构建追踪(Build Track)的级别表设计,源追踪级别表应:
- 采用类似构建追踪的"生产者"与"平台"双栏结构
- 从低到高(L1-L3)明确每个级别的具体要求
- 特别关注L3级别的证明要求
- 合并系统要求和变更管理工具要求
实施建议
对于希望实施SLSA源追踪的组织:
- 首先评估现有代码管理实践的成熟度
- 对照级别表确定目标级别
- 逐步满足相应级别的生产者责任要求
- 选择或配置源控制系统以满足平台要求
- 特别注意L3级别的证明生成和分发机制
总结
清晰的源追踪级别表是SLSA框架实施的重要参考。通过明确划分生产者和源控制系统的责任,并设计直观的级别要求,可以帮助组织更有针对性地提升软件供应链安全水平。随着SLSA 1.2版本的推进,这一工作将进一步完善。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178