JohnTheRipper项目中的邮件订阅问题解析
2025-05-21 05:01:27作者:贡沫苏Truman
在开源安全工具JohnTheRipper的使用过程中,用户可能会遇到邮件订阅管理的问题。本文将从技术角度分析这类问题的成因和解决方案。
问题背景
许多GitHub用户在参与开源项目时,会无意中订阅了项目的通知邮件。这种情况通常发生在用户对项目执行了"Watch"操作后。GitHub的Watch功能实际上是一个订阅机制,它会根据用户的设置发送不同级别的项目动态通知。
技术原理
GitHub的订阅系统分为几个层级:
- 不订阅(Not watching) - 不会收到任何通知
- 仅订阅发布(Releases only) - 只在项目有新版本发布时收到通知
- 订阅所有活动(Watching) - 会收到项目所有动态的通知
当用户对项目执行了"Star"或"Fork"操作时,GitHub可能会默认将订阅状态设置为"Watching",这就会导致用户收到大量邮件通知。
解决方案
要管理JohnTheRipper项目的邮件订阅,用户需要:
- 访问项目主页
- 点击页面右上角的"Watch"按钮
- 在下拉菜单中选择"Not watching"选项
对于已经订阅但不确定如何取消的用户,GitHub还提供了统一的订阅管理界面,用户可以在账户设置中查看和管理所有订阅的项目。
最佳实践
为了避免不必要的邮件通知,建议用户:
- 在参与新项目时,注意默认的订阅设置
- 定期检查GitHub账户的订阅列表
- 根据实际需求选择合适的订阅级别
- 对于仅关注版本更新的项目,选择"Releases only"选项
通过合理配置订阅设置,用户可以既保持对JohnTheRipper项目的关注,又避免邮箱被大量通知邮件淹没。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492