FastMCP v2.3.0发布:全面支持HTTP流式传输
2025-06-04 16:44:20作者:齐添朝
FastMCP是一个基于Python的高性能微服务框架,专注于简化分布式系统的开发和部署。它通过提供轻量级的通信协议和简洁的API,帮助开发者快速构建可扩展的微服务架构。最新发布的v2.3.0版本带来了多项重要更新,其中最引人注目的是对HTTP流式传输的全面支持。
流式HTTP支持成为核心功能
在v2.3.0版本中,FastMCP实现了对HTTP流式传输的原生支持。这一特性使得开发者可以轻松构建处理实时数据流的服务,特别适用于以下场景:
- 服务器发送事件(SSE):现在可以轻松实现服务器向客户端推送实时更新的功能
- 大文件传输:支持流式传输大文件,避免内存溢出问题
- 实时数据处理:对数据流进行实时处理和分析
框架内部通过重构HTTP请求上下文处理机制,确保了流式传输的稳定性和性能。开发者现在可以使用简单的API来创建流式端点,而无需关心底层的复杂性。
上下文处理机制的重大改进
v2.3.0版本对请求上下文处理进行了重要重构:
- 统一的上下文管理:所有HTTP请求现在都会自动应用请求上下文中间件
- 更清晰的API设计:废弃了旧的
get_http_request方法,采用更现代的上下文访问方式 - 增强的测试支持:新增了测试循环作用域的会话管理,方便编写集成测试
这些改进使得上下文管理更加一致和可靠,特别是在处理长时间运行的流式连接时。
测试与稳定性增强
新版本特别加强了测试覆盖率和稳定性:
- 新增SSE集成测试:确保服务器发送事件功能的可靠性
- 修复关键错误:包括确保SSE端点始终返回响应等重要修复
- 依赖管理优化:更新并固定了MCP依赖版本,确保兼容性
开发者体验提升
除了核心功能的改进,v2.3.0还包含多项提升开发者体验的更新:
- 完善的文档:新增了关于上下文和HTTP请求的依赖文档
- 清晰的废弃说明:明确标注了即将废弃的API,帮助开发者平滑过渡
- 模块结构调整:优化了内部代码组织,提高了可维护性
升级建议
对于现有项目,升级到v2.3.0需要注意以下几点:
- 上下文API变更:检查并更新任何使用旧版上下文API的代码
- 流式传输测试:如果计划使用新流式功能,建议增加相应的集成测试
- 依赖兼容性:确保其他依赖与新版FastMCP兼容
FastMCP v2.3.0通过引入流式HTTP支持和改进核心架构,为构建现代实时应用提供了更强大的基础。这些改进不仅增强了框架的功能性,也提升了开发效率和系统可靠性,是微服务开发者的重要升级选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134